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公开(公告)号:CN113914796A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111158180.2
申请日:2021-09-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种钻探用泥浆井口围堰装置及其施工方法,所述泥浆井口围堰装置包括:围堰外筒,竖直置于泥浆井口的四周,其具有第一上开口和第一下开口,所述围堰外筒的一侧还设有吸浆管法兰;内筒,放置于钻孔内部,其具有第二上开口和第二下开口,所述内筒的第二上开口与围堰外筒的第一下开口相连接;液位计,固定于围堰外筒上,且置于围堰内部,用于测量围堰内井口反液流体的液位;砂石泵,砂石泵的泵入口与吸浆管连接,所述吸浆管的另一端与吸浆管法兰连接;驱动器,与砂石泵电性连接;控制器,与驱动器和液位计电性连接。本发明中的泥浆井口围堰装置依据围堰内泥浆液位的变化自动调节砂石泵的转速,有效确保围堰内泥浆的抽吸与反流的平衡。
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公开(公告)号:CN109636912B
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN201811427715.X
申请日:2018-11-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 一种应用于三维声呐图像重构的四面体剖分有限元插值方法,声呐数据进行几何校正和时深转换后,由规则的长方体网格,变形为扭曲的十二面体网格,为了方便声呐数据的拼接、融合、处理和可视化,需要对整个数据空间进行网格化并重采样,基于几何校正后三维离散声呐数据扭曲网格之间的空间关系及其分布特点,本发明利用网格扭曲变形后的拓扑关系,依据数据节点对三维声呐数据体进行四面体剖分;在每个四面体内利用重采样点与四面体顶点的空间关系对其插值,最终得到三维声呐图像的重构数据体——规则的空间—深度长方体网格数据。本发明较一般的插值重采样算法效率高150倍以上,稳定性高,精确度高,内存需求低,可以处理海量的三维声呐数据等。
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公开(公告)号:CN113914796B
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202111158180.2
申请日:2021-09-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种钻探用泥浆井口围堰装置及其施工方法,所述泥浆井口围堰装置包括:围堰外筒,竖直置于泥浆井口的四周,其具有第一上开口和第一下开口,所述围堰外筒的一侧还设有吸浆管法兰;内筒,放置于钻孔内部,其具有第二上开口和第二下开口,所述内筒的第二上开口与围堰外筒的第一下开口相连接;液位计,固定于围堰外筒上,且置于围堰内部,用于测量围堰内井口反液流体的液位;砂石泵,砂石泵的泵入口与吸浆管连接,所述吸浆管的另一端与吸浆管法兰连接;驱动器,与砂石泵电性连接;控制器,与驱动器和液位计电性连接。本发明中的泥浆井口围堰装置依据围堰内泥浆液位的变化自动调节砂石泵的转速,有效确保围堰内泥浆的抽吸与反流的平衡。
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公开(公告)号:CN113279747A
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202110540172.8
申请日:2021-05-18
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种钻探泥浆配方和性能参数调配的系统及方法,包括钻探地层信息模块、现场钻探检测装置、水文水井钻探领域专家系统、机器学习预测模型和控制系统;形成自动调配钻探泥浆配方系统;所述现场钻探检测装置包括钻进参数检测装置、井身结构检测装置、泥浆性能参数检测装置;通过钻探地层信息模块、钻进参数检测装置和井身结构检测装置,输送数据到所述水文水井钻探领域专家系统进行判断地层的变化情况,提供相应地层的钻探泥浆配方,作为控制系统的输入参数;所述机器学习预测模型包括泥浆性能参数预测模型和泥浆配方添加剂加量预测模型。本发明可根据现场地层的实际情况,提供该地层相应的泥浆配方,大大增加现场钻探钻进的工作效益。
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公开(公告)号:CN113279747B
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202110540172.8
申请日:2021-05-18
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种钻探泥浆配方和性能参数调配的系统及方法,包括钻探地层信息模块、现场钻探检测装置、水文水井钻探领域专家系统、机器学习预测模型和控制系统;形成自动调配钻探泥浆配方系统;所述现场钻探检测装置包括钻进参数检测装置、井身结构检测装置、泥浆性能参数检测装置;通过钻探地层信息模块、钻进参数检测装置和井身结构检测装置,输送数据到所述水文水井钻探领域专家系统进行判断地层的变化情况,提供相应地层的钻探泥浆配方,作为控制系统的输入参数;所述机器学习预测模型包括泥浆性能参数预测模型和泥浆配方添加剂加量预测模型。本发明可根据现场地层的实际情况,提供该地层相应的泥浆配方,大大增加现场钻探钻进的工作效益。
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公开(公告)号:CN109636912A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811427715.X
申请日:2018-11-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 一种应用于三维声呐图像重构的四面体剖分有限元插值方法,声呐数据进行几何校正和时深转换后,由规则的长方体网格,变形为扭曲的十二面体网格,为了方便声呐数据的拼接、融合、处理和可视化,需要对整个数据空间进行网格化并重采样,基于几何校正后三维离散声呐数据扭曲网格之间的空间关系及其分布特点,本发明利用网格扭曲变形后的拓扑关系,依据数据节点对三维声呐数据体进行四面体剖分;在每个四面体内利用重采样点与四面体顶点的空间关系对其插值,最终得到三维声呐图像的重构数据体——规则的空间—深度长方体网格数据。本发明较一般的插值重采样算法效率高150倍以上,稳定性高,精确度高,内存需求低,可以处理海量的三维声呐数据等。
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