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公开(公告)号：CN120078379A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510153603.3
申请日：2025-02-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: A61B5/0205 , A61B5/024 , A61B5/08 , A61B5/00 , A61B5/11 , G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/46 , G06V10/25 , G06T7/246 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06T7/66
Abstract: 本发明公开一种基于多相机的动物生命体征监测方法、介质、设备，涉及动物生命体征监测技术领域，方法包括：使用DLC姿态估计网络对动物多视角视频进行训练，得到关键点信息；根据主视角的关键点信息分析动物的质心运动并与运动阈值对比，确定动物状态，在相对静止状态时间段的连续图像序列中根据关键点信息获取感兴趣区域；在感兴趣区域内检测角点，跟踪角点获取对应运动信号；对运动信号进行相关性分析，并基于信息增益进行排序，融合高于设定阈值的运动信号获得生命体征信号；采用功率谱分析生命体征信号，获取生命体征信号的能量分布，并计算呼吸率和心率的值。本发明可以有效减少人工干预，对动物实验方法创新及数据分析具有推动作用。
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公开(公告)号：CN118584438A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410164521.4
申请日：2024-02-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01S7/41 , G01S13/536
Abstract: 本发明提供了一种基于BP神经网络的FMCW雷达手势识别方法，包括以下步骤：将中频信号每帧数据排列为三维数据；对三维数据中每个通道的二维数据进行二维FFT，得到距离多普勒图，进而确定手势的距离和速度；选取各个通道的第1个Chirp内的采样数据，利用空间谱估计算法计算一帧内手势的角度；提取一个观测周期的多帧内手势的距离、速度和角度，得到手势的距离－时间曲线、速度－时间曲线和角度－时间曲线；利用卡尔曼滤波对三个曲线进行处理；再进行级联，得到一维特征向量；利用BP神经网络对一维特征向量进行分类，得到手势识别结果。本发明将手势的多个特征信息融合成一维特征向量，可有效降低计算量，提高手势识别准确率。
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公开(公告)号：CN118334755B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410764290.0
申请日：2024-06-14
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V40/20 , G06V40/10 , G06V20/64 , G06V20/40 , G06V10/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供了一种半监督动物三维姿态估计方法、设备及存储介质，涉及视频图像处理技术领域，其方法包括：搭建多视图拍摄平台，由多视图拍摄平台拍摄获取动物视频、将动物视频进行数据集划分，并标记训练集中数据、建立具有时空约束的半监督动物三维姿态估计模型，使用训练集训练获取初始模型、使用初始模型对测试集进行姿态预测，基于时空约束条件优化模型性能获取最终的半监督动物三维姿态估计模、将待预测视频输入最终的半监督动物三维姿态估计模型，获取三维姿态估计结果设备及存储介质，用于实现方法；本发明的有益效果是：具有更高的准确性、更好的泛化能力，数据标注成本更低。
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公开(公告)号：CN114723627B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202210319131.0
申请日：2022-03-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开一种基于改进双边滤波的红外弱小目标预处理方法及装置，该方法包括如下步骤：背景抑制：根据红外图像模型，将红外图像中背景与噪声部分类比为雾天图像中有雾部分，通过对红外图像应用图像去雾算法，暗化有雾部分(背景与噪声)，可得到背景抑制的暗图像；改进双边滤波：使用改进双边滤波来抑制背景噪声，使用快速卷积的加权组合进行近似的高维滤波，并用各向同性高斯范围核进行双边滤波，最终得到目标与背景局部信噪比增强的暗图像；评价指标：计算峰值信噪比、结构相似性、局部信噪比。模拟结果表明，该方法在图像处理质量和速度方面都有所提高，增强了目标与背景局部信噪比，具有较好的实时性。
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公开(公告)号：CN117854114B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410251755.2
申请日：2024-03-06
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V40/10 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/40
Abstract: 本申请提供了一种斑马鱼求偶行为智能识别方法，涉及计算机视觉与生物学的融合领域，包括：通过初始红外视频对关节点检测神经网络进行训练；获取待识别红外视频；对待识别红外视频进行预处理，生成灰白特征图像；通过训练后的关节点检测神经网络识别灰白特征图像的关节点与标注框；通过异常帧排除方法以及关节点检测神经网络，来滤除识别过程中漏检与误检的灰白特征图像的关节点与标注框，得到第二关节点预测值并进行组合，生成时间序列信号，以热图方式呈现时间序列信号；通过时空检测神经网络对待识别红外视频的热图进行分类，最终实现对待识别红外视频的求偶行为的分类。通过网络模型以及异常帧排除方法过滤漏检与误检情况，提高检测准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117854114A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410251755.2
申请日：2024-03-06
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V40/10 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/40
Abstract: 本申请提供了一种斑马鱼求偶行为智能识别方法，涉及计算机视觉与生物学的融合领域，包括：通过初始红外视频对关节点检测神经网络进行训练；获取待识别红外视频；对待识别红外视频进行预处理，生成灰白特征图像；通过训练后的关节点检测神经网络识别灰白特征图像的关节点与标注框；通过异常帧排除方法以及关节点检测神经网络，来滤除识别过程中漏检与误检的灰白特征图像的关节点与标注框，得到第二关节点预测值并进行组合，生成时间序列信号，以热图方式呈现时间序列信号；通过时空检测神经网络对待识别红外视频的热图进行分类，最终实现对待识别红外视频的求偶行为的分类。通过网络模型以及异常帧排除方法过滤漏检与误检情况，提高检测准确度。
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公开(公告)号：CN109185731A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811013226.X
申请日：2018-08-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: F21K9/64 , F21V9/08 , F21V19/00 , G06N3/12 , F21Y115/10
Abstract: 本发明涉及一种星载定标光谱光源的设计方法，通过挑选若干种650-1700nm波段间的单色LED灯珠构成初始光谱光源；采用遗传算法计算得到适应度值最小的填充染色体通过控制单色LED灯珠的输出强度来填充所述初始光谱光源的能量空隙；挑选若干种完全覆盖650-1700nm波段的带通滤光镜组成光谱光源滤除系统；采用所述遗传算法计算得到适应度值最小的滤除染色体，通过控制所述光谱光源滤除系统滤掉所述填充光谱光源的多余能量得到滤除光谱光源，当前所述滤除光谱光源已达到要求且50nm内的平均误差小于等于5％。本发明提出一种与目标光源的光谱高度匹配的星载定标光谱光源的设计方法，解决了采用所述单色LED灯珠直接构成的所述星载定标光谱光源存在能量空隙的问题。
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公开(公告)号：CN104883797B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201510319031.8
申请日：2015-06-11
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: H05B37/02
Abstract: 本发明提供了一种大规模LED阵列调光控制方法，通过电流负反馈独立控制大规模LED阵列上各路LED的驱动电流，通过调节驱动电流以改变各路LED的发光功率；本发明还对应提供了一种大规模LED阵列调光控制系统，至少包括上位机和LED驱动模块，上位机和LED驱动模块之间设有上位机通讯模块、主微控制器和2个以上从微控制器，上位机、上位机通讯模块、主微控制器和从微控制器依次电连接；LED驱动模块与大规模LED阵列中LED的数量相同，其两端分别并且连接LED与从微控制器的输出端，LED与从微控制器的输入端之间连接有LED电流检测模块；本发明可对大规模LED阵列中各路LED进行独立精密调光和负反馈控制。
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公开(公告)号：CN118587778B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411075857.X
申请日：2024-08-07
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种动物转圈行为识别方法，涉及动物行为识别技术领域，其中，动物转圈行为识别方法，包括：获取目标对象的质心移动轨迹；所述质心移动轨迹包括多个质心散点；利用滑动窗口算法对所述质心散点进行椭圆拟合，确定目标椭圆参数；基于所述目标椭圆参数确定所述目标对象的转圈行为信息，实现了对转圈行为时间段的精准定位，从而提升了对动物转圈行为的识别精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN117814770B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410051962.3
申请日：2024-01-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本申请提供了一种基于双通道PPG的动物心率监测方法，涉及动物生理检测领域，包括：通过构建异常检测重构模型对待重构的双通道PPG数据进行异常检测，确定两个通道的异常分数以及异常区域。使用掩码遮盖异常区域对应的异常PPG数据，将正常PPG数据和遮盖后的异常PPG数据输入异常检测重构模型进行训练，更新异常检测重构模型的权重；将加权处理后的双通道PPG数据输入至权重更新后的异常检测重构模型，重建双通道PPG数据中的异常PPG数据的形态；将重建后的双通道PPG数据进行处理，得到两个心率信号波形并计算心率值，根据异常分数对两个心率值进行加权，确定最终的心率值。通过异常检测和重建技术，并根据异常分数对心率值进行加权，计算得到更精确的心率数。
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