公开(公告)号：CN108229011B

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN201711483947.2

申请日：2017-12-29

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 刘英杰 ,  黄传炎 ,  岳佳恒 ,  张悦辉 ,  宋强

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种页岩岩相发育主控因素判断方法、设备及存储设备，所述方法包括步骤：提取页岩样品并进行处理得到地化指标；设定岩相发育类型；以地化指标作为输入层，岩相发育类型作为输出层建立母神经网络模型；剔除母神经网络模型中权值最小的地化指标，建立子神经网络模型；母神经网络模型的识别正确率减去子神经网络模型的识别正确率得到正确率差值；若差值小于零，则以子神经网络模型作为母神经网络，返回步骤四继续执行；若正确率差值大于等于零，则选取母神经网络模型中权值最大的地化指标作为主控因素。所述设备用来实现所述方法。本发明可以确定岩相发育的主控因素。

公开(公告)号：CN108229011A

公开(公告)日：2018-06-29

申请号：CN201711483947.2

申请日：2017-12-29

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 刘英杰 ,  黄传炎 ,  岳佳恒 ,  张悦辉 ,  宋强

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种页岩岩相发育主控因素判断方法、设备及存储设备，所述方法包括步骤：提取页岩样品并进行处理得到地化指标；设定岩相发育类型；以地化指标作为输入层，岩相发育类型作为输出层建立母神经网络模型；剔除母神经网络模型中权值最小的地化指标，建立子神经网络模型；母神经网络模型的识别正确率减去子神经网络模型的识别正确率得到正确率差值；若差值小于零，则以子神经网络模型作为母神经网络，返回步骤四继续执行；若正确率差值大于等于零，则选取母神经网络模型中权值最大的地化指标作为主控因素。所述设备用来实现所述方法。本发明可以确定岩相发育的主控因素。