基于neighbor2vec的肝癌术后复发风险预测系统

    公开(公告)号:CN111524600A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010332427.7

    申请日:2020-04-24

    Abstract: 本发明属于医学数据信息处理技术领域,公开了一种基于neighbor2vec的肝癌术后复发风险预测系统,对原发性医学病例数据异常值以及不相关数据进行剔除,对剩余部分缺失值进行填充,并采用相关系数对病例数据集进行特征选择,得到提取后的病例数据特征;采用得到的特征数据以及原始病例数据中的原发性术后复发与否的数据组成样本数据,用原始数据集中每个病例的最近邻居构成的向量表示该病例,形成向量表数据集;按一定比例划分训练集和测试集及训练。本发明提出neighbor2vec的思想,通过利用多个近邻的向量集合来表示单一病例,可以作为预测肝癌术后复发的敏感而稳定的方法,估计肝癌的复发率有助于治疗的分配,最终达到安全的预后。

    基于地层岩性分类的小型钻机多模型钻速预测方法及设备

    公开(公告)号:CN115510736A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211016860.5

    申请日:2022-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于地层岩性分类的小型钻机多模型钻速预测方法及设备,考虑地层岩性这一反映小型钻机钻进环境的重要因素在有关钻速预测的作用,通过引入地层岩性信息,建立多种岩性的钻速预测模型,分三个阶段进行,在第一阶段,根据实际工程应用经验,对数据进行筛选和重新取样,然后,通过小波滤波和归一化对数据进行处理;在第二阶段,从钻进数据中选择三种典型的岩性,利用实时钻进数据进行岩性分类;在第三阶段,利用第二阶段的岩性分类结果,将分类的钻进数据导入相应岩性的钻速模型中进行预测,为小型钻机钻进过程智能控制研究奠定良好的基础,解决了单一钻速模型对于不同地层岩性适应能力不高的问题,提高钻速预测精度。

    一种基于机器学习的新冠肺炎数据处理方法及预测系统

    公开(公告)号:CN111524599A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010332419.2

    申请日:2020-04-24

    Abstract: 本发明属于医学疾病预测技术领域,公开了一种基于机器学习的新冠肺炎数据处理方法及预测系统,对新冠肺炎的医学病例数据集中的部分缺失值进行填充,并采用Pearson相关系数对病例数据集进行特征选择,得到提取后的病例数据特征;采用得到的特征数据以及原始病例数据中的轻重症情况数据组成样本数据,按一定比例分成训练数据和测试数据,并利在训练数据上进行训练;利用测试数据对训练后的方法进行测试,最终得到新冠肺炎症状数据处理方法,并与其他机器学习预测方法进行比较。本发明提供的新冠肺炎数据处理方法可以筛选出与新冠肺炎病情相关性较大的属性,具有较好的准确性和有效性。

    一种用于煤矿瓦斯取样的单向密封球阀结构

    公开(公告)号:CN220185893U

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202321936155.7

    申请日:2023-07-21

    Abstract: 本实用新型公开了一种用于煤矿瓦斯取样的单向密封球阀结构,该单向密封球阀结构外部设有扶正器、拨环和取样钻头,内部设有岩心管、花键管、工作球、管靴、传动杆、拨杆和复位簧;传动杆穿过花键管通孔固定在工作球轴向顶部,能够带动工作球轴向旋转,取样完成之后,上提钻具时,该单向密封球阀机构经过拨环时,拨杆在拨环内凸起的台阶作用下,带动传动杆逆时针转动直到90°方能经过拨环内台阶,此时工作球在传动杆作用下刚好翻转90度关闭密封,拨杆越过拨环,便在拨环与传动杆间隙复位簧的作用下回到初始位置;相比传统的密封球阀,本发明单向密封球阀结构采用双层管结构,有效增大了取样直径;能够自动实现球阀机构的关闭密封,传动效果好。

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