公开(公告)号：CN110135482A

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201910360335.7

申请日：2019-04-30

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 潘胜利 ,  曾德泽 ,  张宗旺

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  H04L12/24

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的网络拓扑推断方法与系统，通过卷积神经网络来判别三路子拓扑结构，以此信息作为输入，使用本发明中的拓扑推断算法推断网络拓扑。与多数传统的拓扑推断算法相同的是，本发明中的算法也是通过确定分支节点的位置以及连接到分支节点上的节点来构建拓扑，不同之处在于本算法输入为三路子拓扑结构信息，这种定性的数据相比传统方法中输入的相似度量那种定量数据，对误差容忍程度更高，因此具有更好的健壮性。

公开(公告)号：CN110135482B

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN201910360335.7

申请日：2019-04-30

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 潘胜利 ,  曾德泽 ,  张宗旺

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  H04L12/24

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的网络拓扑推断方法与系统，通过卷积神经网络来判别三路子拓扑结构，以此信息作为输入，使用本发明中的拓扑推断算法推断网络拓扑。与多数传统的拓扑推断算法相同的是，本发明中的算法也是通过确定分支节点的位置以及连接到分支节点上的节点来构建拓扑，不同之处在于本算法输入为三路子拓扑结构信息，这种定性的数据相比传统方法中输入的相似度量那种定量数据，对误差容忍程度更高，因此具有更好的健壮性。