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公开(公告)号：CN113095352B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202110225575.3
申请日：2021-03-01
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院 , 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/2415 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及一种融合静动态特征的缝洞型油藏半监督学习储层含油气性评价方法，目的是建立地震属性数据与储层含油气性之间的映射关系。本发明根据缝洞型油藏储层地质构造主控因素，采用自动编码器挖掘地震属性数据的流形结构特征；考虑生产井动态资料，在融合静动态数据特征基础上，基于深度学习的卷积神经网络半监督学习技术构建缝洞型油藏含油气性评价模型；针对传统无监督机器学习方法未利用先验信息、容易受噪音干扰的问题，提出记忆结构约束的K均值算法重新计算聚类中心，自动调整半监督卷积神经网络参数，可提高评价准确率。
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公开(公告)号：CN109597129A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201910011405.8
申请日：2019-01-07
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及一种基于目标检测的缝洞型油藏串珠状反射特征识别方法，本发明采用最新的深度学习目标检测技术来自动识别串珠状反射特征，针对岩缝洞型储集层高产不稳产、预测准确率低的难题，在地震多源数据管理基础上，使用“米”字剖切方法生成剖面，本发明从相似的地震串珠状反射特征入手，采用Faster R-CNN目标检测和深度学习技术训练得到串珠状反射特征自动识别模型，得到缝洞型油藏油气储层空间分布场，明确储集单元的含油气规模，相较于原有的人工识别方法，减少人工参与，提高识别精度。
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公开(公告)号：CN105389467B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201510733980.0
申请日：2015-11-02
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种获得井间连通关系的方法及装置，该方法包括：获得第一油井的第一生产数据集，和第二油井的第二生产数据集，其中，第一生产数据集和所述第二生产数据集为油井在同一时间周期内的不同时间点的生产数据；基于灰色关联分析法获得所述第一生产数据集与所述第二生产数据集之间的灰色关联度系数；基于动态时间规整算法获得所述第一生产数据集与所述第二生产数据集之间的动态时间相似值；根据所述灰色关联度系数和所述动态时间相似值，获得用于表征所述第一油井和所述第二油井之间连通性能的连通系数。通过上述技术方案，解决了现有技术中因为考虑时滞性导致的井间连通关系确定不准确的技术问题，提高获得井间连通关系的准确性。
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公开(公告)号：CN106295199A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610669095.5
申请日：2016-08-15
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自动编码器和多目标优化的自动历史拟合方法及系统，采用自动编码器对高维油藏静态参数进行降维，实现从高维油藏静态参数到低维数据空间之间的双向映射，然后采用多目标算法对降维后的油藏静态参数进行优化，实现油藏数值模拟自动历史拟合，得到接近实际地质模型的油藏数值模型。本发明将基于深度学习的自动编码器与多目标算法应用于油藏历史拟合问题中，大大减少了优化参数的搜索空间，提高了计算的效率和精度，使优化后的油藏数值模型更加接近真实地质模型。
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公开(公告)号：CN113095352A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110225575.3
申请日：2021-03-01
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及一种融合静动态特征的缝洞型油藏半监督学习储层含油气性评价方法，目的是建立地震属性数据与储层含油气性之间的映射关系。本发明根据缝洞型油藏储层地质构造主控因素，采用自动编码器挖掘地震属性数据的流形结构特征；考虑生产井动态资料，在融合静动态数据特征基础上，基于深度学习的卷积神经网络半监督学习技术构建缝洞型油藏含油气性评价模型；针对传统无监督机器学习方法未利用先验信息、容易受噪音干扰的问题，提出记忆结构约束的K均值算法重新计算聚类中心，自动调整半监督卷积神经网络参数，可提高评价准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105404726A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510734077.6
申请日：2015-11-02
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯分布的电容模型反演井间连通性方法及装置，包括：获取注水井组的初始相关数据，包括：所述注水井组的注水量、产液量、流压、注水段起始时间和连通性关系；从所述初始相关数据中筛选出目标注采数据；所述目标注采数据为与注水段中初始注水日期匹配的注水量、产液量和流压；将所述目标注采数据带入电容模型，通过高斯分布算法对所述电容模型进行求解，从而计算出连通性参数；所述连通性参数用于表征所述注水井和产液井之间的连通性强弱。本发明提供的方法及装置用以解决现有技术中油藏井间动态连通性的获取方法，存在准确度低，影响正常生产和费用高等技术问题。实现了降低成本，简化工作量和保证了准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN107895092B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201711286502.5
申请日：2017-12-07
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种基于复杂非线性注采建模的井间连通定量评价方法，包括以下步骤：S1：读取生产动态数据和井轨迹数据后提取静态地质特征和动态生产特征，采用层次聚类法粗粒度分类建立动态连通模型；S2：以大尺度裂缝井间窜流通道特征作为约束对动态连通模型计算结果进行排序，将动态连通模型划分若干分支；S3：分别确定同一连通分支上的若干生产井的大尺度裂缝井间窜流通道特征的大小关系，在各类内部构建静态参数不等式约束矩阵；S4：不等式约束矩阵对波动复杂度特征进行修正得到注采劈分系数，通过注采劈分系数评价井间连通程度。本发明的有益效果：通过基于静动态特征相结合的复杂非线性注采建模，得到注采劈分系数，定量刻画井间连通程度。
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公开(公告)号：CN109597129B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910011405.8
申请日：2019-01-07
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及一种基于目标检测的缝洞型油藏串珠状反射特征识别方法，本发明采用最新的深度学习目标检测技术来自动识别串珠状反射特征，针对岩缝洞型储集层高产不稳产、预测准确率低的难题，在地震多源数据管理基础上，使用“米”字剖切方法生成剖面，本发明从相似的地震串珠状反射特征入手，采用Faster R‑CNN目标检测和深度学习技术训练得到串珠状反射特征自动识别模型，得到缝洞型油藏油气储层空间分布场，明确储集单元的含油气规模，相较于原有的人工识别方法，减少人工参与，提高识别精度。
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公开(公告)号：CN105404726B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201510734077.6
申请日：2015-11-02
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯分布的电容模型反演井间连通性方法及装置，包括：获取注水井组的初始相关数据，包括：所述注水井组的注水量、产液量、流压、注水段起始时间和连通性关系；从所述初始相关数据中筛选出目标注采数据；所述目标注采数据为与注水段中初始注水日期匹配的注水量、产液量和流压；将所述目标注采数据带入电容模型，通过高斯分布算法对所述电容模型进行求解，从而计算出连通性参数；所述连通性参数用于表征所述注水井和产液井之间的连通性强弱。本发明提供的方法及装置用以解决现有技术中油藏井间动态连通性的获取方法，存在准确度低，影响正常生产和费用高等技术问题。实现了降低成本，简化工作量和保证了准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN106611081B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201611020378.3
申请日：2016-11-21
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种自动判断缝洞型油藏生产井间连通性的综合方法及系统，包括：根据待判断井组的生产数据，分别基于开关井时相邻井生产数据变化、生产曲线相似性、见水时间间隔和压力下降趋势判断待判断井组中任意两口生产井的井间初始连通性；对不同判断获取的待判断井组中任意两口生产井的井间初始连通性赋不同权重，获取待判断井组中任意两口生产井的井间综合连通性；根据待判断井组中任意两口生产井的井间综合连通性，获取待判断井组的连通性。基于常规生产动态数据，无需其他静态数据；有效避免单一判断由于多井间干扰所产生的误差，且综合考虑实际生产工作制度的变化，进一步提高判断准确率，实现基于生产数据判断缝洞单元的连通性。
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