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公开(公告)号:CN119377383A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411471780.8
申请日:2024-10-22
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/334 , G06F40/279 , G06F16/31 , G06F16/36 , G06F16/355 , G06F18/23 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06N20/00 , G06Q50/14
Abstract: 本发明公开一种基于大语言模型的景点检索方法、存储介质、设备,涉及大数据技术领域,方法包括:设置上下文窗口,对景点相关文档进行分割,得到文档向量数据库;利用大语言模型从文档中抽取实体,将不同类型的实体分为三个层次,并构建实体向量数据库;将第三层的实体按照第二层实体聚合成不同的聚合体,根据文档向量数据库,将不同的聚合体与第一层级的实体进行关系连接,构建景点知识图谱;对景点社区进行聚类,利用大语言模型构建景点社区报告;大语言模型提取查询实体,在实体向量数据库中查询与查询实体语义相似度最相近的实体,大语言模型根据社区报告、知识图谱生成回答。本发明的方法将碎片化旅游信息整合起来,降低了查询的难度。
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公开(公告)号:CN119357440A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411542141.6
申请日:2024-10-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/903 , G06Q50/14 , G06F16/9035 , G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型的多Agent旅游规划生成方法和装置,涉及计算机技术领域,包括:响应于客户端的查询请求,对所述查询请求进行分析,从所述查询请求中提取请求特征;所述请求特征包括旅游目的地、旅游时间和限制条件;从向量数据库中查询与所述请求特征相关的景点信息,或利用外部工具在互联网上收集与所述请求特征相关的景点信息;所述向量数据库存储有大量以向量形式存在的旅游景点数据;基于所述景点信息和所述限制条件,调用外部查询工具获取并且聚合多种相关信息,生成目标信息。本发明通过Agent与外部交互,使得用户可以直接输入指令即可得到完整的旅游规划,优化了旅游攻略生成的效率,提高了用户的旅游体验。
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