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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111210439B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201911373503.2
申请日：2019-12-26
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提出了一种通过抑制非感兴趣信息的语义分割方法、设备及存储设备，本发明基于深度学习库优化神经网络，提高语义分割结果的精度，主要包括以下步骤：1)构建基础Unet模型；2)添加注意力机制；3)门特征图与当前层结果相乘；4)添加新输出结果和多损失函数；5)对待进行语义分割的图像进行图像语义分割。本方法可以提高语义分割神经网络的精度并有效抑制非感兴趣信息。
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公开(公告)号：CN112669457A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011542156.4
申请日：2020-12-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T17/20
Abstract: 本发明公开了一种三维模型网格自适应一致性邻域计算方法，包括以下步骤：采用三角网格的几何拓扑获取包含三角网格每个面的一环邻域集合；对于每个面的一环邻域集合，采用邻域一致性度量函数获取每个面的初始一致性邻域；对所述初始一致性邻域，采用改进归一化图分割方法迭代获取分割结果；对于所述分割结果，采用邻域一致性变化函数判定是否继续迭代分割，若是，则采用改进归一化图分割方法进一步分割，直至达到条件分割结束，输出每个面最终的自适应一致性邻域。本发明在三角网格优化处理中，能够为每个面计算出可靠的一致性邻域，尤其是在结构复杂的区域。该方法可以为网格去噪应用领域的算法提供可靠的指导信息。
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公开(公告)号：CN117197464A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311206006.X
申请日：2023-09-18
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V20/10
Abstract: 本发明提供了一种倾斜摄影点云语义分割方法、设备及存储设备，其方法包括：从倾斜摄影点云场景中自动获取正射影像图和深度图、对正射影像图和深度图使用UNet网络预训练，提取图像特征、使用DGCNN提取倾斜摄影的点云特征、对齐图像特征与点云特征得到对齐正射影像图特征、将对齐正射影像图特征与点云特征进行多模态自适应融合，得到融合特征、对融合特征进行分类，实现倾斜摄影点云的语义分割；设备及存储设备用于实现方法；本发明的有益效果是：提高区分复杂地类的结果的能力，具有适用性、有效性、稳定性和扩展性。
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公开(公告)号：CN111210439A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911373503.2
申请日：2019-12-26
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提出了一种通过抑制非感兴趣信息的语义分割方法、设备及存储设备，本发明基于深度学习库优化神经网络，提高语义分割结果的精度，主要包括以下步骤：1)构建基础Unet模型；2)添加注意力机制；3)门特征图与当前层结果相乘；4)添加新输出结果和多损失函数；5)对待进行语义分割的图像进行图像语义分割。本方法可以提高语义分割神经网络的精度并有效抑制非感兴趣信息。
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公开(公告)号：CN111028356A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911170044.8
申请日：2019-11-25
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于非凸非光滑二阶正则项和稀疏保真项的优化方法，该方法提出了一个包含非凸非光滑二阶正则项和稀疏保真项的优化模型，用以对几何格网的面法向量进行优化；然后根据优化后的面法向量更新顶点位置进而实现对几何格网的优化。模型中的正则项能够极大化地保留原始格网的几何特征，稀疏保真项能使模型处理多种类型的噪音，如冲量噪音、高斯噪音及混合噪音等。与现有的几何格网模型质量优化技术相比，本发明提出的方法能够显著提升几何格网模型的可视化质量，并且具有计算速度快、计算精度高的优点。
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