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公开(公告)号：CN119339002B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411874053.6
申请日：2024-12-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T17/00
Abstract: 本申请提供了一种深层走滑断裂花状构造随机建模方法及设备，涉及构造地质学和数学地质建模技术领域，方法包括：基于分形噪声的方法生成n个三维分形数据体；从每个三维分形数据体中沿Z方向抽取二维切片并添加参考深度，得到多个沉积地层序列；给每个沉积地层序列添加相应倾角；叠加多个沉积地层序列得到层位模型；添加一条主干走滑断层，并生成倾滑断层中心点以及掩膜；在倾滑断层中心点处添加相同类型的模拟断层，使用掩膜屏蔽超过主干走滑断层的模拟断层，得到负花构造模型或正花构造模型。本发明能够有效生成逼真的走滑断裂花状构造模型，为使用深度学习精细刻画走滑断裂及其花状构造提供训练数据。
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公开(公告)号：CN119534758A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411568477.X
申请日：2024-11-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开一种基于原位条件的二氧化碳封存实验模拟装置及方法，涉及二氧化碳封存技术领域，所述装置包括压力容器、三相供应系统、载荷系统、采集系统和控温系统，压力容器包括压力筒、方向移动块及位移传感器；载荷系统施加压力给岩心样品提供三轴方向上的应力和形变量；采集系统包括用于摄像获取岩心样品孔隙结构及流体变化特征的核磁数据采集系统和用于采集CO2注入岩心样品中压力和温度的温压数据采集系统；控温系统用于控制CO2注入岩心样品时的温度。本发明中的模拟方法能够模拟地下储层真实的热—水—压力—地质力学条件，考虑两相或三相与岩石之间的物理和化学相互作用及岩石的力学特性，进而开展二氧化碳地质封存的封存机理和安全性研究。
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公开(公告)号：CN119723582B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510221839.6
申请日：2025-02-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种岩石薄片矿物识别方法、介质、设备，涉及矿物识别技术领域，方法包括：获取岩石薄片多个偏光角度下的单偏光图像与正交偏光图像,并进行图像标注，获得标签图像集合；基于U‑Net架构构建岩石薄片矿物识别模型，U‑Net架构的岩石薄片矿物识别模型左部分通过四个下采样连接五个特征提取块，每个特征提取块由一个卷积和一个Swin‑Transformer Stage相连组成，由Swin‑Transformer Stage输出特征；使用标签图像集合对模型进行训练和测试，将待检测的岩石薄片图像输入训练后的模型，得到矿物分割结果。本发明的方案对不同角度偏光下的复杂的矿物图像识别能力强。
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公开(公告)号：CN119538103A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510103863.X
申请日：2025-01-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/2415 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G01N23/207 , G01N15/08 , G01N23/2251
Abstract: 本发明提供一种利用测井解释与图像识别确定孔隙度方法和装置，涉及石油勘探开发技术领域，包括：分别利用测井解释与图像识别获取页岩样本的结构参数；结构参数包括TOC含量、矿物含量和孔隙度数据；基于测井解释获取的第一类结构参数确定第一线性关系，并基于图像识别获取的第二类结构参数确定第二线性关系；第一线性关系和第二线性关系分别表征宏观层面和微观层面下的所述孔隙度数据与TOC含量、矿物含量的映射关系；利用贝叶斯定理将所述第一线性关系和所述第二线性关系进行结合，得到所述孔隙度数据对应的目标线性关系。通过获取测井数据与扫描电镜图像，从宏观和微观两个层面全面分析页岩的孔隙特征，提高了对孔隙度计算的精确性和全面性。
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公开(公告)号：CN119538103B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510103863.X
申请日：2025-01-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/2415 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G01N23/207 , G01N15/08 , G01N23/2251
Abstract: 本发明提供一种利用测井解释与图像识别确定孔隙度方法和装置，涉及石油勘探开发技术领域，包括：分别利用测井解释与图像识别获取页岩样本的结构参数；结构参数包括TOC含量、矿物含量和孔隙度数据；基于测井解释获取的第一类结构参数确定第一线性关系，并基于图像识别获取的第二类结构参数确定第二线性关系；第一线性关系和第二线性关系分别表征宏观层面和微观层面下的所述孔隙度数据与TOC含量、矿物含量的映射关系；利用贝叶斯定理将所述第一线性关系和所述第二线性关系进行结合，得到所述孔隙度数据对应的目标线性关系。通过获取测井数据与扫描电镜图像，从宏观和微观两个层面全面分析页岩的孔隙特征，提高了对孔隙度计算的精确性和全面性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119478558B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510051639.0
申请日：2025-01-14
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26
Abstract: 本发明提供一种基于SAM模型的扫描电镜矿物识别方法及设备，涉及矿物识别领域，包括：对样本图像集合进行矿物与孔隙的标注，获得标签图像集合；通过样本图像集合和标签图像集合对SAM2模型进行训练，获得训练好的SAM2模型；获取待识别的扫描电镜图像，对扫描电镜图像进行图像增强处理，获得增强后的扫描电镜图像；将增强后的扫描电镜图像输入训练好的SAM2模型，获得矿物与孔隙的分割结果。本发明在SAM2模型的训练过程中，通过Boundary损失、交叉熵损失和IOU损失计算总损失，通过总损失调整SAM2模型的参数，使SAM2模型在边界细节、类别区分和分割覆盖率上实现良好的平衡，提高矿物识别的精度和边界清晰度，最终提高矿物与孔隙的分割结果的精确度。
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公开(公告)号：CN119339002A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411874053.6
申请日：2024-12-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T17/00
Abstract: 本申请提供了一种深层走滑断裂花状构造随机建模方法及设备，涉及构造地质学和数学地质建模技术领域，方法包括：基于分形噪声的方法生成n个三维分形数据体；从每个三维分形数据体中沿Z方向抽取二维切片并添加参考深度，得到多个沉积地层序列；给每个沉积地层序列添加相应倾角；叠加多个沉积地层序列得到层位模型；添加一条主干走滑断层，并生成倾滑断层中心点以及掩膜；在倾滑断层中心点处添加相同类型的模拟断层，使用掩膜屏蔽超过主干走滑断层的模拟断层，得到负花正花构造模型或正花构造模型。本发明能够有效生成逼真的走滑断裂花状构造模型，为使用深度学习精细刻画走滑断裂及其花状构造提供训练数据。
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公开(公告)号：CN119478558A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510051639.0
申请日：2025-01-14
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26
Abstract: 本发明提供一种基于SAM模型的扫描电镜矿物识别方法及设备，涉及矿物识别领域，包括：对样本图像集合进行矿物与孔隙的标注，获得标签图像集合；通过样本图像集合和标签图像集合对SAM2模型进行训练，获得训练好的SAM2模型；获取待识别的扫描电镜图像，对扫描电镜图像进行图像增强处理，获得增强后的扫描电镜图像；将增强后的扫描电镜图像输入训练好的SAM2模型，获得矿物与孔隙的分割结果。本发明在SAM2模型的训练过程中，通过Boundary损失、交叉熵损失和IOU损失计算总损失，通过总损失调整SAM2模型的参数，使SAM2模型在边界细节、类别区分和分割覆盖率上实现良好的平衡，提高矿物识别的精度和边界清晰度，最终提高矿物与孔隙的分割结果的精确度。
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公开(公告)号：CN119723582A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510221839.6
申请日：2025-02-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种岩石薄片矿物识别方法、介质、设备，涉及矿物识别技术领域，方法包括：获取岩石薄片多个偏光角度下的单偏光图像与正交偏光图像,并进行图像标注，获得标签图像集合；基于U‑Net架构构建岩石薄片矿物识别模型，U‑Net架构的岩石薄片矿物识别模型左部分通过四个下采样连接五个特征提取块，每个特征提取块由一个卷积和一个Swin‑Transformer Stage相连组成，由Swin‑Transformer Stage输出特征；使用标签图像集合对模型进行训练和测试，将待检测的岩石薄片图像输入训练后的模型，得到矿物分割结果。本发明的方案对不同角度偏光下的复杂的矿物图像识别能力强。
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公开(公告)号：CN119620371A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510030021.6
申请日：2025-01-08
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种基于数据驱动的显微图像处理装置和方法，涉及智能设备技术领域，显微图像处理装置包括：固定与结构支撑系统、旋转控制系统、显微镜系统和图像采集与处理系统；其中，固定与结构支撑系统，包括载物台和固定件；所述显微镜系统，包括载物盘、目镜、物镜和焦距调节线路，用于对待鉴定薄片进行显微观察；旋转控制系统，包括高精度电机、主动转动轴和齿轮，凹槽中的待鉴定薄片在高精度电机带动所述齿轮和所述主动转动轴的情况下旋转；图像采集与处理系统，包括图像采集模块和图像处理模块，用于采集所述待鉴定薄片的显微图像，并基于所述显微图像识别和分析矿物成分。本发明通过电机驱动和软件联动，提升了对显微图像的采集效率。
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