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公开(公告)号:CN119478490A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411397523.4
申请日:2024-10-09
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开一种遥感影像地物半监督分类方法、存储介质、设备,涉及遥感影像分类领域,方法包括:获取地物遥感数据,将地物遥感数据划分为有标签数据和无标签数据;构建半监督语义分割模型,所述模型包括生成器和判别器;使用有标签数据时,使用全监督方式训练模型;使用无标签数据训练生成器时,将生成器得到的分割掩膜的概率大于阈值的分割掩膜作为伪标签,并将判别器的判别结果作为监督信号,实现模型半监督机制;将待分类的地物遥感数据输入训练好的半监督语义分割模型,得到遥感影像地物分类结果。本发明可以解决遥感数据量不足、遥感数据像素级标注困难以及遥感数据成本高昂等问题。