-
公开(公告)号：CN112861965B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110163366.0
申请日：2021-02-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征交叉一致性模型的图像匹配方法，属于计算机视觉技术领域，获取基于同一图像对的两组特征点下的多种不同局部特征描述符，并通过特征匹配方法获得每种局部特征的初始特征匹配排列矩阵；通过多种特征匹配排列矩阵集成策略建立跨特征的匹配关系矩阵，并融合特征内匹配关系矩阵与特征间匹配关系矩阵为多特征交叉匹配块矩阵；为多特征交叉匹配块矩阵引入闭环约束，使得谱分解方法适用于本发明；基于谱分解方法并结合一种快速的特征值分解方法来对多特征交叉匹配块矩阵进行优化重构，进而得到最终的图像特征匹配结果。本发明能够做到特征匹配结果精度与召回率的综合性能上的提升，而无需增加太大的计算代价。
-
公开(公告)号：CN112861965A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110163366.0
申请日：2021-02-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征交叉一致性模型的图像匹配方法，属于计算机视觉技术领域，获取基于同一图像对的两组特征点下的多种不同局部特征描述符，并通过特征匹配方法获得每种局部特征的初始特征匹配排列矩阵；通过多种特征匹配排列矩阵集成策略建立跨特征的匹配关系矩阵，并融合特征内匹配关系矩阵与特征间匹配关系矩阵为多特征交叉匹配块矩阵；为多特征交叉匹配块矩阵引入闭环约束，使得谱分解方法适用于本发明；基于谱分解方法并结合一种快速的特征值分解方法来对多特征交叉匹配块矩阵进行优化重构，进而得到最终的图像特征匹配结果。本发明能够做到特征匹配结果精度与召回率的综合性能上的提升，而无需增加太大的计算代价。
-
Search Results
2
records
(took 0.019 seconds)
