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公开(公告)号：CN109121018B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201811063569.7
申请日：2018-09-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: H04N21/845 , H04N21/433 , H04N21/4335 , H04N21/24 , H04N21/472 , H04N21/262 , H04N21/438 , H04N21/238
Abstract: 本发明提供了用于SVC‑DASH点播系统的动态缓存调度方法、设备及存储设备，其方法包括：根据不同时期的网络带宽，对缓存区的高度进行动态调节，加快视频质量的提升速度，提升带宽的利用率。用于SVC‑DASH点播系统的动态缓存调度设备及存储设备，用于实现用于SVC‑DASH点播系统的动态缓存调度方法。本发明的有益效果是：与现有的SVC‑DASH调度方法相比，本发明的技术方案可以提高带宽的利用率，当网络状况下降时，只需要丢弃分片高层视频块，提高了视频播放的流畅度。
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公开(公告)号：CN109121019A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201811063582.2
申请日：2018-09-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: H04N21/845 , H04N21/433 , H04N21/4335 , H04N21/24 , H04N21/472 , H04N21/262 , H04N21/438 , H04N21/238
Abstract: 本发明提供了用于SVC-DASH点播系统的动态缓存调度方法、设备及存储设备，其方法包括：根据缓存区的缓存状态，对缓存区的长度进行动态调节，提高视频播放的流畅度和平稳度。用于SVC-DASH点播系统的动态缓存调度设备及存储设备，用于实现用于SVC-DASH点播系统的动态缓存调度方法。本发明的有益效果是：与现有的SVC-DASH调度方法相比，本发明的技术方案在在不损失视频质量的情况下，在视频播放流畅度和播放质量的平稳度方面均有更好的表现。
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公开(公告)号：CN110096945B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201910152911.9
申请日：2019-02-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了基于机器学习的室内监控视频关键帧实时提取方法，包括：采用机器学习中聚类算法K‑means++对不同情况下的监控环境进行分类，并确定各环境下的预警阈值；获取当前室内监控视频流，并获取多张帧图像；对帧图像进行预处理，以进行灰度化处理，得到灰度化帧图像；对每一张灰度化帧图像进行特征提取，通过检测亮度值对每一张灰度化帧图像的当前监控环境进行分类，并确定每张灰度化帧图像对应的预警阈值；从第2帧开始，计算当前灰度化桢图像的哈希指纹与前一桢灰度化帧图像的哈希指纹的汉明距离，以得到特征差T1；将当前灰度化帧图像与前一桢灰度化帧图像进行直方图相交匹配以得到相似性S1；进行关键帧提取。
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公开(公告)号：CN109379632B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201811247605.5
申请日：2018-10-25
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: H04N21/433 , H04L29/08 , H04N21/4402 , H04N21/2385 , H04N21/262 , H04N21/2662 , H04N21/442
Abstract: 本发明公开了一种动态自适应HTTP流的码率渐进切换方法及系统，包括宽带评估和码率切换两个部分，本发明更加严谨地评估了网络带宽，码率选择更合理，使视频的播放过程中很少出现卡顿现象，同时最大可能地利用带宽，使视频的平均码率较高，最优化视频质量；码率切换策略更全面，使码率切换次数尽可能少，并且发生切换时也控制切换动作尽量逐级切换，整个码率自适应过程更加具有稳定性和平滑性，这些均保证了用户观影过程中的高质量体验需求。
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公开(公告)号：CN110096945A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910152911.9
申请日：2019-02-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了基于机器学习的室内监控视频关键帧实时提取方法，包括：采用机器学习中聚类算法K-means++对不同情况下的监控环境进行分类，并确定各环境下的预警阈值；获取当前室内监控视频流，并获取多张帧图像；对帧图像进行预处理，以进行灰度化处理，得到灰度化帧图像；对每一张灰度化帧图像进行特征提取，通过检测亮度值对每一张灰度化帧图像的当前监控环境进行分类，并确定每张灰度化帧图像对应的预警阈值；从第2帧开始，计算当前灰度化桢图像的哈希指纹与前一桢灰度化帧图像的哈希指纹的汉明距离，以得到特征差T1；将当前灰度化帧图像与前一桢灰度化帧图像进行直方图相交匹配以得到相似性S1；进行关键帧提取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103151789B
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201310038013.3
申请日：2013-01-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明公开了一种智能电网分时电价储放电方法及装置，其中方法包括以下步骤：定期获取智能电网中的实时电价以及用电端蓄电池的实时蓄电量；根据实时电价和实施蓄电量，控制蓄电池蓄电或者为用电端供电；本发明通过在电价低的时候，通过蓄电池蓄电，在电价高的时候，再通过蓄电池为用电端供电，从而实现智能用电，可以使用电更经济。本发明的装置可为家用可插拔电动汽车供电，也可上传电力为其他用电单元供电，其储能和放电具有智能性，可更好地延长蓄电池的寿命。另外本发明还有利于节能减排，以及智能电网的推广和应用。
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公开(公告)号：CN103151789A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310038013.3
申请日：2013-01-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明公开了一种智能电网分时电价储放电方法及装置，其中方法包括以下步骤：定期获取智能电网中的实时电价以及用电端蓄电池的实时蓄电量；根据实时电价和实施蓄电量，控制蓄电池蓄电或者为用电端供电；本发明通过在电价低的时候，通过蓄电池蓄电，在电价高的时候，再通过蓄电池为用电端供电，从而实现智能用电，可以使用电更经济。本发明的装置可为家用可插拔电动汽车供电，也可上传电力为其他用电单元供电，其储能和放电具有智能性，可更好地延长蓄电池的寿命。另外本发明还有利于节能减排，以及智能电网的推广和应用。
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公开(公告)号：CN109121020B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201811063602.6
申请日：2018-09-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: H04N21/845 , H04N21/433 , H04N21/4335 , H04N21/24 , H04N21/472 , H04N21/262 , H04N21/438 , H04N21/238
Abstract: 本发明提供了用于SVC‑DASH点播系统的动态缓存调度方法、设备及存储设备，其方法包括：在动态的缓存空间里面对分片进行横向堆叠，实现更好的点播效果，解决异构网络中网络质量频繁波动对用户观看体验的不良影响；采用分片按层索取的模型，提高视频播放的流畅度和平稳度，同时加入动态缓存机制，加快视频质量的提升速度，并且通过增加调度的容错性和提升带宽的利用率，进一步提升视频质量的平稳度。用于SVC‑DASH点播系统的动态缓存调度设备及存储设备，用于实现用于SVC‑DASH点播系统的动态缓存调度方法。本发明的有益效果是：与现有的SVC‑DASH调度方法相比，本发明的技术方案在质量的提升速度、质量的平均等级、视频播放流畅度以及播放质量的平稳度方面均有更好的表现。
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公开(公告)号：CN109121019B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201811063582.2
申请日：2018-09-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: H04N21/845 , H04N21/433 , H04N21/4335 , H04N21/24 , H04N21/472 , H04N21/262 , H04N21/438 , H04N21/238
Abstract: 本发明提供了用于SVC‑DASH点播系统的动态缓存调度方法、设备及存储设备，其方法包括：根据缓存区的缓存状态，对缓存区的长度进行动态调节，提高视频播放的流畅度和平稳度。用于SVC‑DASH点播系统的动态缓存调度设备及存储设备，用于实现用于SVC‑DASH点播系统的动态缓存调度方法。本发明的有益效果是：与现有的SVC‑DASH调度方法相比，本发明的技术方案在在不损失视频质量的情况下，在视频播放流畅度和播放质量的平稳度方面均有更好的表现。
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公开(公告)号：CN109379632A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811247605.5
申请日：2018-10-25
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: H04N21/433 , H04L29/08 , H04N21/4402 , H04N21/2385 , H04N21/262 , H04N21/2662 , H04N21/442
Abstract: 本发明公开了一种动态自适应HTTP流的码率渐进切换方法及系统，包括宽带评估和码率切换两个部分，本发明更加严谨地评估了网络带宽，码率选择更合理，使视频的播放过程中很少出现卡顿现象，同时最大可能地利用带宽，使视频的平均码率较高，最优化视频质量；码率切换策略更全面，使码率切换次数尽可能少，并且发生切换时也控制切换动作尽量逐级切换，整个码率自适应过程更加具有稳定性和平滑性，这些均保证了用户观影过程中的高质量体验需求。
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