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公开(公告)号:CN116612337A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310886314.5
申请日:2023-07-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/764 , G01N21/25 , G01J3/28 , G06V10/58 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于高光谱图像的物体检测方法、装置、系统及存储介质,涉及图像处理技术领域,包括:该方法应用于基于高光谱图像的物体检测系统,包括信息处理模型和检测模型,该方法包括:获取高光谱图像进行预处理,得到光谱信息和空间信息;利用训练好的信息处理模型,进行特征提取,得到光谱特征和空间特征,将光谱特征和空间特征融合,得到共识信息,并根据上述特征得到多个空间聚合特征和多个光谱聚合特征;利用训练好的检测模型,将多个空间聚合特征和多个光谱聚合特征融合,得到检测结果。本发明的有益效果:对空间特征和光谱特征进行提取,并处理得到共识信息和对应的聚合特征,增加高光谱图像信息利用率,进而提高物体检测效率。