-
公开(公告)号：CN114894928A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210465437.7
申请日：2022-04-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种利用岩石密闭孔获取原位油气成分与轻烃气损失量的方法。本发明先采取热脱附的方式将岩石开放孔隙中的残余烃进行气化吹扫，然后再通过按压杆对吹扫除杂后的岩石样品进行碾碎，利用样品气化室对密闭孔破碎后所释放的烃类进行热脱附，通过载气将产物吹扫进气相色谱柱内进行色谱分析。在对密闭孔色谱结果进行拟组分分析和进行正规化校正后，对岩石残余烃进行轻烃气损失恢复，获得岩石在地层状态下的原位含油气组成。由于岩石密闭孔中所保存的烃类可以避免后期流体的混入以及次生改造作用的影响，记录了最为原始的组分信息，实践效果良好，对于烃源岩生排烃演化与油气成藏过程研究具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN119688891A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411835265.3
申请日：2024-12-13
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开一种利用生烃模拟组分标定恢复页岩油气含量的方法，包括：对未熟/低熟页岩样品进行生烃模拟实验得到不同热演化程度下的烃类组成及其含量；计算不同热演化程度下的气油比GOR及轻/重烃比例Kn；构建生烃模拟温度T与等效镜质体反射率Easy Ro的关系曲线；根据GOR以及Kn，建立GOR、Kn与Easy Ro的关系；取高熟页岩样品进行热脱附气相色谱检测，得到重烃含量#imgabs0#并结合Kn得到恢复后轻烃含量#imgabs1#和恢复后色谱总烃量M色谱；根据GOR和M色谱得到恢复后含气量M气和色谱含油量M色谱油；取高熟页岩样品进行抽提前、后的岩石热解检测得到抽提前热解烃值S2和抽提后热解烃值S2'，结合S2与S2'的差值、以及M色谱油计算得到恢复后含油量M油；准确恢复页岩油气含量。
-
公开(公告)号：CN113820472B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202111037621.3
申请日：2021-09-06
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01N33/24 , G01N21/84 , G01N23/2251
Abstract: 本发明公开了一种评价成烃生物对页岩气储集能力影响的方法。所述方法包括如下步骤：选取页岩取心井，获取页岩的地球化学特征；获取页岩中成烃生物的种类、数量以及相对含量；获取页岩的孔隙结构特征和甲烷最大理论吸附量；S4、根据式(3)得到成烃生物有机质的吸附能力，即实现成烃生物对页岩气储集能力影响的评价。本发明通过对成烃生物类型和数量的定量统计，结合页岩有机地球化学特征，明确下古生界海相页岩成烃生物类型、分布特征；在此基础上结合页岩干酪根孔隙结构表征参数与甲烷吸附等实验数据，建立成烃生物对储集能力影响的评价模型，分析不同生物来源有机质对孔隙结构的影响以及储集能力的差异性，进而准确评价富有机质页岩的储集能力。
-
公开(公告)号：CN109323954A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811361496.X
申请日：2018-11-15
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种碳酸盐岩地层孔隙压力预测方法，其方法包括：首先对岩石样品进行岩石物理模拟实验，然后利用Voigt-Reuss-Hill平均模量模型计算岩石基质体积模量，利用Wood模型和Patch模型计算孔隙流体体积模量，根据岩石物理模拟实验拟合关系式计算岩石骨架体积模量，进而计算碳酸盐岩地层孔隙压力。本发明的有益效果是：本发明所提出的技术方案基于含流体岩石多孔弹性力学理论和广义胡克定律，从分析碳酸盐岩地层应力-应变-孔隙压力本构关系着手，建立表征孔隙压力与岩石弹性参数定量关系的多孔弹性力学的孔隙压力预测理论模型，解决了碳酸盐岩岩性致密且极不均匀带来的孔隙压力预测困难，具有工业应用价值。
-
公开(公告)号：CN109323954B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201811361496.X
申请日：2018-11-15
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种碳酸盐岩地层孔隙压力预测方法，其方法包括：首先对岩石样品进行岩石物理模拟实验，然后利用Voigt‑Reuss‑Hill平均模量模型计算岩石基质体积模量，利用Wood模型和Patch模型计算孔隙流体体积模量，根据岩石物理模拟实验拟合关系式计算岩石骨架体积模量，进而计算碳酸盐岩地层孔隙压力。本发明的有益效果是：本发明所提出的技术方案基于含流体岩石多孔弹性力学理论和广义胡克定律，从分析碳酸盐岩地层应力‑应变‑孔隙压力本构关系着手，建立表征孔隙压力与岩石弹性参数定量关系的多孔弹性力学的孔隙压力预测理论模型，解决了碳酸盐岩岩性致密且极不均匀带来的孔隙压力预测困难，具有工业应用价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109283580A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811361493.6
申请日：2018-11-15
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明提供了一种碳酸盐岩储层物理模型选择方法，其方法包括：首先将各双相介质模型在不同频率范围和不同渗透率下进行物理模拟测试，得到第一测试结果；然后对碳酸盐岩储层进行物理测试，得到第二测试结果，并根据第二测试结果，对碳酸盐岩储层的储层类别进行划分；最后根据第一测试结果和储层类别选择出碳酸盐岩储层的最佳双相介质模型。本发明的有益效果是：按碳酸盐岩储层的储层类型给出了碳酸盐岩储层岩石物理模型选择手段，优化了不同频段不同类型储层岩石物理模型的选择方法。
-
公开(公告)号：CN118469969A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410637454.3
申请日：2024-05-22
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/0985
Abstract: 本申请提供了一种泥页岩的有机质孔识别与孔隙参数测定方法及介质，涉及岩石显微图像鉴定分析领域，方法包括：获取泥页岩样品中的扫描电镜图像；对扫描电镜图像中的有机质孔进行人工标注，并对扫描电镜图像进行数据增强处理；按预设比例将数据增强处理后的扫描电镜图像划分为训练集与测试集；构建Deeplabv3+语义分割模型并进行改进；通过训练集对改进后的Deeplabv3+语义分割模型进行训练；获取未处理的扫描电镜图像；利用训练后的Deeplabv3+语义分割模型识别未处理的扫描电镜图像，得到第一掩膜图像，计算孔隙参数。本申请的技术方案减少了人为主观因素的影响，效率高且可操作性强，适用于大批量显微图像的自动化分析。
-
公开(公告)号：CN114894928B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210465437.7
申请日：2022-04-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种利用岩石密闭孔获取原位油气成分与轻烃气损失量的方法。本发明先采取热脱附的方式将岩石开放孔隙中的残余烃进行气化吹扫，然后再通过按压杆对吹扫除杂后的岩石样品进行碾碎，利用样品气化室对密闭孔破碎后所释放的烃类进行热脱附，通过载气将产物吹扫进气相色谱柱内进行色谱分析。在对密闭孔色谱结果进行拟组分分析和进行正规化校正后，对岩石残余烃进行轻烃气损失恢复，获得岩石在地层状态下的原位含油气组成。由于岩石密闭孔中所保存的烃类可以避免后期流体的混入以及次生改造作用的影响，记录了最为原始的组分信息，实践效果良好，对于烃源岩生排烃演化与油气成藏过程研究具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN113820472A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111037621.3
申请日：2021-09-06
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01N33/24 , G01N21/84 , G01N23/2251
Abstract: 本发明公开了一种评价成烃生物对页岩气储集能力影响的方法。所述方法包括如下步骤：选取页岩取心井，获取页岩的地球化学特征；获取页岩中成烃生物的种类、数量以及相对含量；获取页岩的孔隙结构特征和甲烷最大理论吸附量；S4、根据式(3)得到成烃生物有机质的吸附能力，即实现成烃生物对页岩气储集能力影响的评价。本发明通过对成烃生物类型和数量的定量统计，结合页岩有机地球化学特征，明确下古生界海相页岩成烃生物类型、分布特征；在此基础上结合页岩干酪根孔隙结构表征参数与甲烷吸附等实验数据，建立成烃生物对储集能力影响的评价模型，分析不同生物来源有机质对孔隙结构的影响以及储集能力的差异性，进而准确评价富有机质页岩的储集能力。
-
公开(公告)号：CN119943216A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510049905.6
申请日：2025-01-13
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G16C20/70 , G01N23/223 , G16C20/30 , G16C20/80 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086
Abstract: 本申请提供了一种基于手持元素分析仪的泥页岩地层岩性剖面快速构建方法，涉及油气勘探领域，方法包括：使用手持元素分析仪，获取各测点的岩芯样品的元素组成数据，得到扫描结果；使用X射线衍射仪对预设低比例的岩芯样品的全岩矿物组成进行分析，得到分析结果；通过扫描结果以及分析结果，构建数据集并进行预处理；构建基于麻雀搜索算法的反向传播神经网络模型并通过数据集进行训练，得到SSA‑BP模型；获取目标井的元素组成数据；利用SSA‑BP模型对目标井的元素组成数据进行预测，得到目标井的矿物组成数据，建立岩性剖面。本申请的技术方案极大地节省了传统实验室测定矿物组成所需的时间成本和实验资源消耗。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.021 seconds)
