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公开(公告)号：CN118334445A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410550148.6
申请日：2024-05-06
Applicant: 北京理工大学 , 中国地质大学(北京)
IPC: G06V10/764 , G06V10/30 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本申请适用于页岩气开采与计算机视觉技术领域，提供了一种页岩图像孔隙裂缝分类提取方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待分析页岩图像；通过预先训练好的孔隙裂缝分类提取模型对待分析页岩图像进行处理，得到待分析页岩图像的孔隙裂缝分类提取结果；该模型通过抑噪模块对待分析页岩图像进行高频降噪处理，得到低噪图像，通过特征提取模块提取低噪图像中的各类孔隙裂缝的形态特征、大小特征和密度特征，得到特征图像，通过多个解码模块对特征图像进行解码，得到待分析页岩图像中各个像素点属于各类别孔隙裂缝的概率信息，通过第一映射模块基于概率信息，对待分析页岩图像中的像素点进行分类。本申请能够实现页岩孔隙裂缝的精准提取和分类。
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公开(公告)号：CN114240212B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111580833.6
申请日：2021-12-22
Applicant: 中国地质大学(北京) , 北京理工大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06F17/17
Abstract: 本发明提供地质参数对资源量影响权重的确定方法及设备，该方法包括：获取待勘测区域的多组样本数据，其中，待勘测区域储藏有非常规油气资源，样本数据为预设资源量计算方式中所使用的各目标地质参数的数据；基于预设资源量计算方式和多组样本数据，计算各组样本数据的资源量结果；对各组样本数据的资源量结果和多组样本数据进行多元线性回归拟合处理，得到资源量与各目标地质参数的线性回归模型，并基于线性回归模型，确定各目标地质参数的偏回归系数；基于各目标地质参数的偏回归系数，确定各目标地质参数对资源量影响的权重。本发明可以降低了人为主观因素的影响，达到了提高页岩气资源评价结果准确性的目的。
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公开(公告)号：CN115358285B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202210814605.9
申请日：2022-07-11
Applicant: 中国地质大学(北京) , 北京理工大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种待勘测区块关键地质参数的选取方法、装置、及设备，该方法包括：获取待勘测区块的所有地质参数的多组样本数据；将预设的目标对照区块的每个关键参数的多组样本数据、以及待勘测区块的第一地质参数的多组样本数据分别输入至预先构建的判别模型中，得到待勘测区块相对于目标对照区块的相似度概率；基于待勘测区块与所有目标对照区块的相似度概率，确定与待勘测区块类比概率最大的对照区块为最相关区块；在待勘测区块的所有地质参数中选取与最相关区块相同的关键地质参数，作为待勘测区块的关键地质参数。本发明可以排除主观人为因素的影响，使得后续资源量计算的结构可以更加准确。
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公开(公告)号：CN115272679A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210945258.3
申请日：2022-08-08
Applicant: 北京理工大学 , 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明提供一种地热有利区的辨识方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：获取待辨识区域的地表温度反演图像；基于经过训练的温度分割模型对所述地表温度反演图像进行区域划分，得到所述地表温度反演图像中的地热有利区；所述温度分割模型为加入注意力机制的U‑Net分割网络。本发明通过温度分割模型对地表温度反演图像进行分割，可以在图像中提取高温区域的清晰轮廓，从而准确辨识出待辨识区域中的地热有利区。
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公开(公告)号：CN115146976A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210813136.9
申请日：2022-07-11
Applicant: 中国地质大学(北京) , 北京理工大学
Abstract: 本发明提供影响待勘测区块评价的主要地质参数的选取方法及设备，该方法包括：获取待勘测区块的所有地质参数，并按照预设规则对所有地质参数进行分类，得到多组不同类型的地质变量；获取待勘测区块的目标地质变量中的每个地质参数的多组样本数据，并对所有样本数据进行标准化处理，得到目标地质变量中每个地质参数的标准化数据；其中，目标地质变量为多组不同类型的地质变量中的任意一组；对所有目标地质变量中的所有地质参数的标准化数据进行主成分分析，基于分析结果，选取所有地质参数中影响待勘测区块评价的主要地质参数。本发明可以筛选出该区块页岩气资源评价的主要地质参数的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114662599A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210302844.6
申请日：2022-03-24
Applicant: 北京理工大学 , 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明提供一种函数型数据分类方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：分解函数型数据，得到第一数据集的特征数据；构建无向图网络模型，并对无向图网络模型进行模型训练，其中，无向图网络模型中包含N个学习器，在对无向图网络模型进行模型训练的过程中，一次完整更新包括对每个学习器同步更新完成后，对相互连接的学习器进行信息交互，并基于交互信息进行更新，N为大于等于2的整数；将特征数据输入训练好的无向图网络模型中，对特征数据进行预测分类。本发明能够对函数型数据进行有效分类，提高分类精度。
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公开(公告)号：CN114240212A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111580833.6
申请日：2021-12-22
Applicant: 中国地质大学(北京) , 北京理工大学
Abstract: 本发明提供地质参数对资源量影响权重的确定方法及设备，该方法包括：获取待勘测区域的多组样本数据，其中，待勘测区域储藏有非常规油气资源，样本数据为预设资源量计算方式中所使用的各目标地质参数的数据；基于预设资源量计算方式和多组样本数据，计算各组样本数据的资源量结果；对各组样本数据的资源量结果和多组样本数据进行多元线性回归拟合处理，得到资源量与各目标地质参数的线性回归模型，并基于线性回归模型，确定各目标地质参数的偏回归系数；基于各目标地质参数的偏回归系数，确定各目标地质参数对资源量影响的权重。本发明可以降低了人为主观因素的影响，达到了提高页岩气资源评价结果准确性的目的。
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公开(公告)号：CN115240041A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210827143.4
申请日：2022-07-13
Applicant: 北京理工大学 , 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了基于深度学习分割网络的页岩电镜扫描图裂缝提取方法，包括以下步骤：S1：提取主体内容部分；S2：对主体内容部分进行边缘提取；S3：将主体内容和边缘响应进行特征融合；S4：对特征融合后的函数，在模型训练阶段进行损失函数监督；本发明实现了从电镜扫描图像中过滤复杂背景的干扰，精准识别、分割和提取裂缝、增加通道注意力机制提升对裂缝主体的提取效果。
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公开(公告)号：CN114186879A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111534996.0
申请日：2021-12-15
Applicant: 中国地质大学(北京) , 滨州学院 , 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种地质参数对资源量计算误差影响的评估方法及设备，该方法包括：获取待勘测区域的各目标地质参数的样本数据，其中，待勘测区域储藏有非常规天然气，目标地质参数为预设资源量计算方式中所使用的地质参数；基于预设的误差评估模型和各目标地质参数的样本数据，确定各目标地质参数的评价系数，其中，评价系数用于表征该目标地质参数的误差对资源量计算误差的影响程度，资源量计算误差为采用预设资源量计算方式计算待勘测区域的资源量的误差；基于各目标地质参数的评价系数，筛选对资源量计算误差影响最大的地质参数。本发明可以筛选对资源量计算误差影响最大的地质参数，便于提高资源评估的准确性。
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公开(公告)号：CN114186879B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111534996.0
申请日：2021-12-15
Applicant: 中国地质大学(北京) , 滨州学院 , 北京理工大学
IPC: G06Q10/063 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种地质参数对资源量计算误差影响的评估方法及设备，该方法包括：获取待勘测区域的各目标地质参数的样本数据，其中，待勘测区域储藏有非常规天然气，目标地质参数为预设资源量计算方式中所使用的地质参数；基于预设的误差评估模型和各目标地质参数的样本数据，确定各目标地质参数的评价系数，其中，评价系数用于表征该目标地质参数的误差对资源量计算误差的影响程度，资源量计算误差为采用预设资源量计算方式计算待勘测区域的资源量的误差；基于各目标地质参数的评价系数，筛选对资源量计算误差影响最大的地质参数。本发明可以筛选对资源量计算误差影响最大的地质参数，便于提高资源评估的准确性。
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