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发明公开
一种长序列重建径流的非参数时间降尺度方法及系统审中-实审

公开(公告)号：CN116821585A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310770729.6

申请日：2023-06-28

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 吴业楠 , 蒋小伟 , 王旭升 , 高冰

IPC: G06F17/18 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种长序列重建径流的非参数时间降尺度方法及系统，包括：获取水文站实测月径流数据的实测数据集样本和目标重建年份的年径流数据；对实测数据集样本依次进行概率密度估计、随机抽样和排序得到第一排序矩阵；基于实测数据集样本得到经验相关结构排序矩阵，对经验相关结构排序矩阵进行抽样得到第二排序矩阵；基于所述第一排序矩阵和第二排序矩阵得到新数据集；重复抽样若干次，得到重构样本集；基于新数据集与所述目标重建年份的年径流数据的最小偏差，得到目标重建年份的月径流序列，基于目标重建年份的月径流序列进行水资源规划。本发明构建了非参数的随机抽样降尺度方法，弥补了参数法进行需参估计和模型选择带来不确定性的不足。

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