公开(公告)号：CN115358351A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202211283066.7

申请日：2022-10-18

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 金旸 ,  廉海荣 ,  郭翠平 ,  李德湘 ,  初玉婷

IPC: G06K9/62 ,  G16H50/20

Abstract: 本申请提供了一种基于乳腺癌变量的分类模型建立方法及系统、存储介质，属于医疗数据处理技术领域，基于乳腺癌变量的分类模型建立方法包括：获取乳腺癌数据，对乳腺癌数据进行预处理；基于乳腺癌数据建立数据集，并根据数据集划分出训练集和测试集，划分数据集的方法包括以下之一：随机子抽样验证法、交叉验证法和自助法；基于数据集进行变量筛选，得出筛选结果；基于筛选结果，通过Adaboost分类器和/或随机森林分类器建立分类模型；通过模型评价指标对分类模型进行评价，模型评价指标包括精准率、召回率、F1值和ROC曲线。通过本申请的技术方案，能够提高乳腺癌重要变量的预测精度，有利于医疗预防和筛查防护。

公开(公告)号：CN115346682A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202211271041.5

申请日：2022-10-18

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 初玉婷 ,  廉海荣 ,  郭翠平 ,  金旸 ,  李德湘

IPC: G16H50/70

Abstract: 本申请提供了一种基于乳腺癌数据的变量筛选方法及系统、可读存储介质，属于医疗数据处理技术领域，基于乳腺癌数据的变量筛选方法包括：获取乳腺癌数据；对乳腺癌数据进行预处理，预处理包括数据归一化和异常值处理；通过最大信息系数法对预处理后的乳腺癌数据进行相关性分析，得出第一筛选结果；对第一筛选结果进行变量筛选，得出第二筛选结果，变量筛选的方法包括以下之一或其组合：Lasso算法、随机森林、SIS变量筛选和DC‑SIS变量筛选。通过本申请的技术方案，能够解决变量之间边际不相关、联合相关的问题，降低了错误率，使数据更具有生物学意义。