公开(公告)号：CN116842327B

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202310563410.6

申请日：2023-05-18

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 袁天姝 ,  张金川 ,  于炳松 ,  贾丽娟 ,  郭仪男

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明提供资源量评价中异常数据的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取目标参数的数据集，其中，数据集中包括多个原始数据，目标参数是资源量评价中需要使用的任意一个地质参数；基于数据集和预设的众数偏移差模型，确定数据集的众数偏移差；基于数据集中的所有原始数据与众数偏移差，确定数据集中的异常原始数据，并将异常原始数据从数据集中剔除。本发明提供的方法对原始数据进行筛选，可以减少由人工经验选取数据的随机性，进而可以提高后续资源量评价的准确性，使得保留的数据的可信度更高。

公开(公告)号：CN116842327A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310563410.6

申请日：2023-05-18

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 袁天姝 ,  张金川 ,  于炳松 ,  贾丽娟 ,  郭仪男

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明提供资源量评价中异常数据的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取目标参数的数据集，其中，数据集中包括多个原始数据，目标参数是资源量评价中需要使用的任意一个地质参数；基于数据集和预设的众数偏移差模型，确定数据集的众数偏移差；基于数据集中的所有原始数据与众数偏移差，确定数据集中的异常原始数据，并将异常原始数据从数据集中剔除。本发明提供的方法对原始数据进行筛选，可以减少由人工经验选取数据的随机性，进而可以提高后续资源量评价的准确性，使得保留的数据的可信度更高。