基于知识图谱的成矿预测模型构建方法、系统及产品

    公开(公告)号:CN119004247A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410886042.3

    申请日:2024-07-03

    Abstract: 本发明涉及矿产资源预测技术领域,公开了基于知识图谱的成矿预测模型构建方法、系统及产品,方法包括:构建矿产资源的知识图谱,知识图谱包含元素、矿物、岩石、矿床、成矿作用和地质现象的知识数据;基于地球系统、成矿系统、勘查系统和预测评价系统的数据类型对知识图谱进行知识提取,得到第一知识数据;基于预设知识挖掘方法对第一知识数据和/或知识图谱进行知识挖掘,得到第二知识数据;基于第一知识数据和第二知识数据构建矿产资源预测模型。本发明能够考虑到岩石圈物质结构、壳幔演化、成矿物质的演化与循环等因素对成矿的影响,实现了对矿产资源预测要素的全面利用,提高了预测结果的准确性,满足了矿产资源预测的智能化要求。

    一种智能服务实时动态监测的方法

    公开(公告)号:CN114706731A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210424421.1

    申请日:2022-04-21

    Abstract: 本申请属于服务计算领域,公开了一种智能服务实时动态监测的方法,该方法包括,根据用户需求,预设智能服务上多项约束监测目标,并将其监测目标转换为时序逻辑公式;基于黎曼和算子,构建正负偏置的黎曼和计算方式,生成一种新型信号时序逻辑定量化满足度计算方法;获取智能服务监测目标相对应的时序信号,并进行实时处理运算,实现对智能服务多项约束的实时动态监测。相较于现有信号时序逻辑,该发明,对时序信号中正负时序信号分别进行计算分析,提出了正确、完备、可辨的定量化满足度;相较于现有智能服务监测的方法,该发明提出了基于时序逻辑的实时、高效、可规约的监测的方法,提高了监测效率。

    一种智能服务动态适配演化方法

    公开(公告)号:CN113282403B

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202110373720.2

    申请日:2021-04-07

    Abstract: 本申请提供了一种智能服务动态适配演化方法,该方法包括:根据多个目标智能设备以及各目标智能设备所提供的智能服务,部署智能服务系统;分析智能服务系统的属性信息,并根据属性信息,构建智能服务依赖图;针对智能服务的各调用动作,构建自动动作集,并将该自动动作集作用于智能服务依赖图,得到动态演化的智能服务依赖图;构建智能服务系统的克里普克结构,并根据用户需求和克里普克结构,生成用户需求中各功能的逻辑结构;根据克里普克结构和各功能的逻辑结构,通过优化模型,得到至少一个待选智能服务动态适配方案;计算每个待选适配方案中智能服务之间的依赖度均值,确定依赖度均值最大的待选适配方案为目标智能服务动态适配方案。

    一种智能服务实时动态监测的方法

    公开(公告)号:CN114706731B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202210424421.1

    申请日:2022-04-21

    Abstract: 本申请属于服务计算领域,公开了一种智能服务实时动态监测的方法,该方法包括,根据用户需求,预设智能服务上多项约束监测目标,并将其监测目标转换为时序逻辑公式;基于黎曼和算子,构建正负偏置的黎曼和计算方式,生成一种新型信号时序逻辑定量化满足度计算方法;获取智能服务监测目标相对应的时序信号,并进行实时处理运算,实现对智能服务多项约束的实时动态监测。相较于现有信号时序逻辑,该发明,对时序信号中正负时序信号分别进行计算分析,提出了正确、完备、可辨的定量化满足度;相较于现有智能服务监测的方法,该发明提出了基于时序逻辑的实时、高效、可规约的监测的方法,提高了监测效率。

    一种智能服务动态适配演化方法

    公开(公告)号:CN113282403A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110373720.2

    申请日:2021-04-07

    Abstract: 本申请提供了一种智能服务动态适配演化方法,该方法包括:根据多个目标智能设备以及各目标智能设备所提供的智能服务,部署智能服务系统;分析智能服务系统的属性信息,并根据属性信息,构建智能服务依赖图;针对智能服务的各调用动作,构建自动动作集,并将该自动动作集作用于智能服务依赖图,得到动态演化的智能服务依赖图;构建智能服务系统的克里普克结构,并根据用户需求和克里普克结构,生成用户需求中各功能的逻辑结构;根据克里普克结构和各功能的逻辑结构,通过优化模型,得到至少一个待选智能服务动态适配方案;计算每个待选适配方案中智能服务之间的依赖度均值,确定依赖度均值最大的待选适配方案为目标智能服务动态适配方案。

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