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公开(公告)号：CN119643747A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411874804.4
申请日：2024-12-18
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种氯苯胺的单体氮氢氯多维稳定同位素的检测方法和氯苯胺的监测方法，涉及同位素检测技术领域。本发明采用气相‑双氧化管‑稳定同位素比值质谱检测并计算氯苯胺中氮稳定同位素比值，采用气相‑铬填料裂解管‑稳定同位素比值质谱检测并计算氢稳定同位素比值，采用气相‑多收集器电感耦合等离子体质谱检测并计算氯稳定同位素比值，实现了邻氯苯胺、间氯苯胺和对氯苯胺中氮、氢和氯的多元素稳定同位素比值的测定，具有更全面的检测度，检测结果准确、高效、可靠。本发明控制检测过程中各同位素信号值范围，能保证检测结果准确度高。本发明提供的检测方法为氯苯胺的溯源、降解机理以及环境归宿的深入研究监测提供了新的方法和手段。
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公开(公告)号：CN118965124A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411435698.X
申请日：2024-10-15
Applicant: 中国水利水电第十四工程局有限公司 , 中国地质大学(北京)
Inventor： 宋建军 , 傅康 , 张宽宝 , 高发勇 , 马永涛 , 薛翊国 , 孔凡猛 , 李清明 , 王斌 , 刘欢 , 程彦强 , 黄胜 , 祁正荣 , 张金祥 , 曹新平 , 赵燕 , 张燕杰 , 王建宁
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , E21D9/00
Abstract: 本发明涉及TBM隧道开挖技术领域，特别涉及一种隧道掘进机TBM卡机风险的识别方法及装置，方法包括：基于物理驱动卡机判识模型，获取物理驱动卡机风险等级；基于信息驱动卡机判识模型，获取信息驱动卡机风险等级；对物理驱动卡机风险等级和信息驱动卡机风险等级进行集成融合处理，以构建物理‑信息双驱动隧道掘进机TBM卡机风险超前判识模型，从而判识目标隧道段的目标卡机风险隧道段和目标正常围岩隧道段，进而根据TBM掘进参数分别对目标卡机风险隧道段和目标正常围岩隧道段生成满足预设安全及高效要求的掘进方式。由此，解决相关技术中单纯数据驱动模型适应性差，以及单纯物理模型预测精度低，降低隧道掘进的高效性和安全性等问题。
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公开(公告)号：CN118965124B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411435698.X
申请日：2024-10-15
Applicant: 中国水利水电第十四工程局有限公司 , 中国地质大学(北京)
Inventor： 宋建军 , 傅康 , 张宽宝 , 高发勇 , 马永涛 , 薛翊国 , 孔凡猛 , 李清明 , 王斌 , 刘欢 , 程彦强 , 黄胜 , 祁正荣 , 张金祥 , 曹新平 , 赵燕 , 张燕杰 , 王建宁
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , E21D9/00
Abstract: 本发明涉及TBM隧道开挖技术领域，特别涉及一种隧道掘进机TBM卡机风险的识别方法及装置，方法包括：基于物理驱动卡机判识模型，获取物理驱动卡机风险等级；基于信息驱动卡机判识模型，获取信息驱动卡机风险等级；对物理驱动卡机风险等级和信息驱动卡机风险等级进行集成融合处理，以构建物理‑信息双驱动隧道掘进机TBM卡机风险超前判识模型，从而判识目标隧道段的目标卡机风险隧道段和目标正常围岩隧道段，进而根据TBM掘进参数分别对目标卡机风险隧道段和目标正常围岩隧道段生成满足预设安全及高效要求的掘进方式。由此，解决相关技术中单纯数据驱动模型适应性差，以及单纯物理模型预测精度低，降低隧道掘进的高效性和安全性等问题。
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公开(公告)号：CN119005705A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411459654.0
申请日：2024-10-18
Applicant: 中国水利水电第十四工程局有限公司 , 中国地质大学(北京)
Inventor： 马永涛 , 杨堃 , 高发勇 , 张宽宝 , 宋建军 , 薛翊国 , 孔凡猛 , 程彦强 , 王斌 , 刘欢 , 赵燕 , 黄胜 , 祁正荣 , 张金祥 , 曹新平 , 张燕杰 , 王建宁
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06F18/213 , G06F18/27
Abstract: 本申请涉及隧道技术领域，特别涉及一种多源数据融合隧道突涌水综合预报方法及装置，其中，方法包括：获取隧道施工现场的多个隧道突涌水风险评估指标，以得到每个隧道突涌水风险评估指标的客观权重和主观权重，并进行主客观组合赋权得到每个隧道突涌水风险评估指标的权值；利用Logistic回归模型对隧道施工现场进行超前地质预报信息和监控量测数据的融合，建立突涌水风险等级和风险概率预测模型；输出隧道施工现场的实际突涌水风险等级和实际风险概率，并在实际突涌水风险等级和实际风险概率中的任一满足一定预报条件时预报。由此，解决了相关技术中，评价数据源过于单一，不能准确获取导致突涌水事故发生的显著影响因素，预测精度较低等问题。
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