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公开(公告)号:CN116629127A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310614427.X
申请日:2023-05-29
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F30/27 , G06F30/20 , G06F18/213 , G01N15/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供颗粒物粒径溯源模型构建方法、溯源方法及电子设备。该方法包括:获取多种预设来源中每种预设来源对应的至少一个颗粒物数据样本,其中,每个颗粒物数据样本的颗粒物来源为一种预设来源;对每个颗粒物数据样本进行特征提取,得到每个颗粒物数据样本的多个目标粒径特征的数值;基于全部或部分颗粒物数据样本的多个目标粒径特征的数值及其对应的颗粒物来源,构建颗粒物粒径溯源模型,其中,颗粒物粒径溯源模型用于基于待测颗粒物数据的多个目标粒径特征的数值,确定待测颗粒物数据的颗粒物来源及其占比。本发明能够分析颗粒物的来源以及其来源的占比。
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公开(公告)号:CN116611338A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310619526.7
申请日:2023-05-29
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明提供一种污染物溯源的集成树模型构建方法、溯源方法及设备。该方法包括:获取多种预设来源中每种预设来源对应的至少一个污染物数据样本,其中,各污染物数据样本的污染物来源为一种预设来源;然后对各污染物数据样本进行特征提取,得到污染物数据样本的特征集合;再基于特征集合及其对应的污染物来源,构建污染物溯源的集成树模型;其中,集成数模型用于基于待测污染物数据的特征,确定待测污染物数据的污染物来源及其占比。本发明通过对大量的环境监测数据进行训练,以此构建了用于污染物溯源的集成树模型,能够得到污染物数据中不同污染物类别的贡献占比,从而实现对环境污染物的精准溯源。
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