公开(公告)号：CN114998469A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210654106.8

申请日：2022-06-10

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 李子健 ,  黄昊翀 ,  翟莹莹 ,  郑志远

IPC: G06T11/00 ,  G06T3/40 ,  G06T7/80 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于神经卷积网络的区域红外数字全息方法，包括红外数字全息系统构建与数据集采集，模拟样品数据集构建，基于神经卷积网络模型的动态重建，原始红外全息图区域分块重建过程。其优势在于：使包含有多样品不同深度的原始红外全息图变成在图像不同区域具有不同聚焦距离重建出的红外数字全息重建振幅和相位图像。

公开(公告)号：CN114998469B

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202210654106.8

申请日：2022-06-10

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 李子健 ,  黄昊翀 ,  翟莹莹 ,  郑志远

IPC: G06T11/00 ,  G06T3/4038 ,  G06T7/80 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的区域红外数字全息方法，包括红外数字全息系统构建与数据集采集，模拟样品数据集构建，基于卷积神经网络模型的动态重建，原始红外全息图区域分块重建过程。其优势在于：使包含有多样品不同深度的原始红外全息图变成在图像不同区域具有不同聚焦距离重建出的红外数字全息重建振幅和相位图像。