一种基于循环一致性生成对抗网络的地下水参数反演方法与系统

    公开(公告)号:CN116842828A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310695664.3

    申请日:2023-06-13

    Abstract: 发明名称一种基于循环一致性生成对抗网络的地下水参数反演方法与系统摘要本发明公开了一种基于循环一致性生成对抗网络(CycleGAN)的地下水参数反演方法与系统,该方法利用CycleGAN包含两个生成器和两个判别器并通过循环一致性和对抗损失实现图像转换的一致性和真实性的特性,将水文参数和状态值视为两个固有相关的图像域进行跨域学习,实现了状态值与水文参数间的相互估计,该方法与系统根据收集的水文参数先验资料使用水文地质软件生成相应的数据集并转换为彩色图像用于CycleGAN的训练,训练完成后输入实际获取的部分水头/浓度值后即可获得相应的反演水文参数,该方法解决了当前快速反演地下水参数方法反演出的水文参数与真实参数不一致的问题,既能快速又能准确地对地下水参数进行反演。

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