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公开(公告)号:CN117725548A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311628825.3
申请日:2023-11-30
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F18/25 , G06F18/20 , G06N3/0442 , G06F18/22
Abstract: 本申请提供了一种异常检测的方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:根据目标物联网系统工作过程中产生的历史时间序列数据,构建数据驱动图结构;将数据驱动图结构与基于知识图结构进行融合,得到知识增强图结构;通过预设的知识增强图注意力预测网络对知识增强图结构中所有目标节点进行预测,得到目标节点的预测值,并计算目标节点的预测值与观测值之间的图偏差分数;根据图偏差分数和目标物联网系统的正常输出量,检测目标物联网系统是否存在异常。本申请将领域知识融入到传统图注意力预测网络中,以提供有价值的信息,增强正常模式学习的鲁棒性,并提高异常检测的性能。
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公开(公告)号:CN117667396A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311619436.4
申请日:2023-11-29
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本申请提供了一种地质文本分类微服务调度的方法、装置、设备及介质,该方法包括:在检测到目标地质文本分类请求时,使用预训练的目标指针网络模型从覆盖目标地质文本分类请求范围内的待选边缘服务器中,为目标地质文本分类请求分配初始边缘服务器;对初始边缘服务器的各个类型的资源进行检测,若初始边缘服务器存在资源不均衡,使用预训练的目标指针网络模型为初始边缘服务器中的不均衡微服务选出目标边缘服务器;从初始边缘服务器中的不均衡微服务筛选出迁移微服务,将迁移微服务迁移到目标边缘服务器进行托管。本申请实施例基于改进的目标指针网络模型解决了边缘计算服务器中多类型资源使用不平衡问题,同时还保证了低延迟和低能耗。
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