公开(公告)号：CN113554079A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202110794651.2

申请日：2021-07-14

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 季晓慧 ,  张丽薇 ,  李晨

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于二次检测法的电力负荷异常数据检测方法及系统，本发明的方法包括：获取某地区电力负荷历史数据；建立基于网格化搜索设置参数的DBSCAN异常检测模型对样本进行聚类并标注簇外异常点；对聚类出的各簇建立iForest‑MIE异常检测模型将各簇内不满足阈值的样本点标注为异常值；汇总两个模型所得的簇内外异常数据并修正以供后续负荷预测。本发明技术方案能够通过DBSCAN和iForest‑MIE异常检测模型进行两次检测分别识别簇外和簇内异常值，能够更加准确地识别出数据集中的所有异常值，修正后能在后续的负荷预测中得到更准确的结果。

公开(公告)号：CN111382227A

公开(公告)日：2020-07-07

申请号：CN202010093154.5

申请日：2020-02-14

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 季晓慧 ,  李晨 ,  刘金波 ,  狄方春

IPC: G06F16/31 ,  G06F40/242 ,  G06F40/289 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明实施例涉及一种电力调度文本的处理方法及系统，其中，所述方法包括：采集调度文本，并对所述调度文本进行分词处理，以得到所述调度文本对应的词汇集合；识别所述词汇集合中的频繁一项集，并基于所述频繁一项集构建频繁模式树；从所述频繁模式树中获取条件模式基，并基于所述条件模式基递归得到所述词汇集合中的频繁项集。本申请提供的技术方案，能够挖掘出调控人员在日常调度工作时的操作行为特征及调度习惯。

公开(公告)号：CN110866121A

公开(公告)日：2020-03-06

申请号：CN201910917049.6

申请日：2019-09-26

Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 ,  中国地质大学(北京)

Inventor： 陈振宇 ,  季晓慧 ,  李大鹏 ,  王群弼 ,  杨清波 ,  陶蕾 ,  黄运豪 ,  狄方春 ,  李晨

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/242 ,  G06F40/295 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明构建了面向电力领域的知识图谱，解决了远程监督学习构建训练集中的降噪问题，提高了实体识别的准确率，能够构建准确的电力领域知识图谱，为电力领域构建准确的知识库，为之后对于电力领域的知识发现提供基础，以及为电力领域知识图谱的扩建打下根基。

公开(公告)号：CN113554079B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202110794651.2

申请日：2021-07-14

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 季晓慧 ,  张丽薇 ,  李晨

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/243 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于二次检测法的电力负荷异常数据检测方法及系统，本发明的方法包括：获取某地区电力负荷历史数据；建立基于网格化搜索设置参数的DBSCAN异常检测模型对样本进行聚类并标注簇外异常点；对聚类出的各簇建立iForest‑MIE异常检测模型将各簇内不满足阈值的样本点标注为异常值；汇总两个模型所得的簇内外异常数据并修正以供后续负荷预测。本发明技术方案能够通过DBSCAN和iForest‑MIE异常检测模型进行两次检测分别识别簇外和簇内异常值，能够更加准确地识别出数据集中的所有异常值，修正后能在后续的负荷预测中得到更准确的结果。