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公开(公告)号：CN111522077B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202010347927.8
申请日：2020-04-28
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明提供了一种近源存储型油气藏流体性质判别方法。该方法包括：获取目标储集层对应的有效生油岩的厚度、有效生油岩与目标储集层之间的距离、目标储集层的品质因子、目标储集层的深电阻率；基于获取的有效生油岩的厚度、有效生油岩与目标储集层之间的距离、目标储集层的品质因子以及目标储集层的深电阻率计算目标储集层的储集层流体判别因子；根据计算得到的目标储集层的储集层流体判别因子的大小判断目标储集层流体性质。该方法综合考虑了油气藏充注程度、储集层的品质等因素对油气聚集的影响，能够有效识别近源存储型油气藏流体性质。
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公开(公告)号：CN110593857B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201911021717.3
申请日：2019-10-25
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明涉及一种油润湿致密砂岩核磁共振测井流体识别方法及其图版，属于石油测井技术领域。该方法通过核磁共振双等待时间(TW)测井、建立目标井核磁共振双TW测井差谱T2几何均值(T2LM)‑有效孔隙度差(Δφ)交会图图版、确定流体识别边界值、逐点判识流体类型、绘制流体指示曲线和确定储层流体类型，从地层润湿性因素对核磁共振弛豫机理的影响出发，选取核磁共振测井中对流体识别敏感的参数，构建差谱T2几何均值‑有效孔隙度差(差谱T2LM‑Δφ)流体识别图版；通过识别图版，实现对复杂油水层的流体识别，提高了测井对复杂油水层的判识能力，有效实现了低孔低渗、油润湿储层流体性质有效识别。
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公开(公告)号：CN112130226B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202011000092.5
申请日：2020-09-22
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明提供了一种地表水侵入型储集层识别方法及系统。该方法包括：获取研究区目标储集层的自然电位测井曲线和自然伽马测井曲线；基于所述自然电位测井曲线获取目标储集层的第一相对泥质含量；基于所述自然伽马测井曲线获取目标储集层的第二相对泥质含量；基于所述第一相对泥质含量和第二相对泥质含量计算目标储集层的储集层类型判别因子；根据计算得到的目标储集层的储集层类型判别因子的大小判断目标储集层是否为地表水侵入型储集层。该方法能够有效识别储集层为常规储集层还是地表水侵入型储集层。
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公开(公告)号：CN112130226A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011000092.5
申请日：2020-09-22
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明提供了一种地表水侵入型储集层识别方法及系统。该方法包括：获取研究区目标储集层的自然电位测井曲线和自然伽马测井曲线；基于所述自然电位测井曲线获取目标储集层的第一相对泥质含量；基于所述自然伽马测井曲线获取目标储集层的第二相对泥质含量；基于所述第一相对泥质含量和第二相对泥质含量计算目标储集层的储集层类型判别因子；根据计算得到的目标储集层的储集层类型判别因子的大小判断目标储集层是否为地表水侵入型储集层。该方法能够有效识别储集层为常规储集层还是地表水侵入型储集层。
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公开(公告)号：CN111561313B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010413467.4
申请日：2020-05-15
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明涉及测井解释技术领域，特别涉及一种致密砂岩储层参数测井预测方法。基于物理模型和机器学习的致密砂岩储层参数预测方法，包括以下步骤：A.建立储层参数的物理模型；B.建立委员会机器；C.将测井数据及对应的所述物理模型共同输入至所述委员会机器；D.所述委员会机器对储层参数进行预测。本发明选择不同专家构建委员会机器CM，即使单个专家预测误差偏大，多专家系统也可以整合所有专家的优势做出补偿，提高了智能系统预测结果的准确度、稳定性和泛化能力。同时，本发明将物理模型与委员会机器CM集成在一起，实现了物理模型与敏感测井数据的共同驱动，提高了储层参数预测效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108665109A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810463075.1
申请日：2018-05-15
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开一种基于回归委员会机器的储层参数测井解释方法，包括以下步骤：1)选择对待预测参数敏感的测井数据作为输入；2)对输入的每个属性值进行归一化；3)根据岩石物理实验结果得到储层参数；4)将每一层的测井数据和储层参数实验数据组合在一起构成数据集；5)将数据集随机分成训练数据集和测试数据集；6)选用若干种智能回归算法作为前置回归预测器；7)以训练数据集作为输入，分别对每一种智能回归算法进行训练，得到对应的回归预测模型；8)以测试数据集作为输入，分别通过每一种回归预测模型给出一个预测值；9)针对每一组输入数据，将各回归预测模型给出的预测值组合起来，采用一种委员会决策机制，给出最终的预测值。
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公开(公告)号：CN112130227A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011000998.7
申请日：2020-09-22
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明提供了一种地表水侵入型储集层中油水层识别方法。该储集层中油水层识别方法包括：获取研究区目标地表水侵入型储集层的密度孔隙度、中子孔隙度和声波孔隙度；基于所述密度孔隙度、中子孔隙度和声波孔隙度分别计算归一化密度‑中子孔隙度差值以及归一化密度‑声波孔隙度差值；基于归一化密度‑中子孔隙度差值以及归一化密度‑声波孔隙度差值的大小判断目标地表水侵入型储集层为油层还是水层。该方法采用储集层流体非电阻率识别技术，有效实现了地表水侵入型储集层中油层和水层的判别。
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公开(公告)号：CN111522077A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010347927.8
申请日：2020-04-28
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明提供了一种近源存储型油气藏流体性质判别方法。该方法包括：获取目标储集层对应的有效生油岩的厚度、有效生油岩与目标储集层之间的距离、目标储集层的品质因子、目标储集层的深电阻率；基于获取的有效生油岩的厚度、有效生油岩与目标储集层之间的距离、目标储集层的品质因子以及目标储集层的深电阻率计算目标储集层的储集层流体判别因子；根据计算得到的目标储集层的储集层流体判别因子的大小判断目标储集层流体性质。该方法综合考虑了油气藏充注程度、储集层的品质等因素对油气聚集的影响，能够有效识别近源存储型油气藏流体性质。
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公开(公告)号：CN109061763A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811022114.0
申请日：2018-09-04
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G01V11/00
CPC classification number: G01V11/00
Abstract: 本发明公开了一种碳酸盐岩断溶体油藏洞穴测井综合评价方法，其测井综合评价系统主控模块通过调用洞穴等储层类型识别模块实现储层类型的判断，调用洞穴充填物成因类型识别模块实现充填物成因类型的判断，调用洞穴充填物类型判别模块实现充填物岩性类型的判断，调用洞穴充填程度评价模块实现洞穴充填程度的计算。本发明的有益效果是：从每种储层类型的测井响应特征出发，研究敏感测井类型，总结判断标准，提出了敏感指示参数，并形成了软件模块，输出了储层类型指示曲线；针对洞穴的综合表征内容全面，既包括定性判别的洞穴充填物成因类型与岩性类型，又包括半定量评价的充填程度，能够实现碳酸盐岩断溶体油藏洞穴的全面评价。
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公开(公告)号：CN113592028A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110939640.9
申请日：2021-08-16
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了多专家分类委员会机器测井流体识别的方法及系统，属于智能识别的领域，该方法包括：S1：获取测井数据和流体类型标签数据作为输入数据；S2：对输入数据进行数据清洗、环境校正和敏感测井数据筛选，得到训练数据；S3：将训练数据输入多个异质学习器中进行训练，之后输入到组合器中进行集成，得到多专家分类委员会机器流体识别模型；S4：将新井测井数据输入到多专家分类委员会机器流体识别模型中，得到最终流体识别结果。本发明能够最大程度的结合每种智能算法的优势，减少单个智能算法陷入局部极小和过拟合的风险，降低测井数据中的噪声干扰，提高集成系统的精度和鲁棒性。
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