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公开(公告)号：CN117994075A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410143347.5
申请日：2024-02-01
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06Q50/06 , G06N3/126 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种遗传算法优化的随机森林模型在地热采灌优化中的应用，属于地热资源开采技术领域，包括以下步骤：S1、建立三维热储数值模型，生成代理模型所需的数据集；S2、构建基于随机森林的机器学习代理模型，利用步骤S1构建的数据集对代理模型进行训练，并构建目标函数；S3、通过遗传算法优化代理模型得到最优开采参数。本发明采用上述的一种遗传算法优化的随机森林模型在地热采灌优化中的应用，基于代理模型的优化方法不仅能在给定生产井位置的情况下准确的找到最佳回灌井位置，还能得到最佳回灌量和回灌水温度，以延缓热突破发生时间并取得最佳经济收益。
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