公开(公告)号：CN113298168B

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202110609929.4

申请日：2021-06-01

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 刁明光 ,  钱荣毅 ,  王淑鹏 ,  江继康 ,  田实

IPC: G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种野外地质露头图像构造识别方法及系统，采用了深度学习构造识别模型，不需要人工操作，可以减少人力资源的消耗，极大地提高识别效率，而且可以避免因人工操作带来的误差，提高识别的准确性。另外，通过深度学习构造识别模型，可以同时确定出待识别野外地质露头图像中的地质构造类别、地质构造边界框以及地质构造区域，不仅可以确定地质构造的类别以及位置，还可以实现像素级分割，进一步提(56)对比文件Diao, MG“.A Highly AutomaticPetrogeochemistry Diagram Plotting andAnalysis System Based on MVVM”《.2018INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTERSCIENCE AND SOFTWARE ENGINEERING (CSSE2018)》.2018,205-211.于晨“.典型矿山环境遥感地物智能识别方法的研究”《.中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅰ辑》.2020,(第11期),第2.1节、第2.2节、第3.2节、第5.1节、第5.2节.

公开(公告)号：CN113298168A

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202110609929.4

申请日：2021-06-01

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 刁明光 ,  钱荣毅 ,  王淑鹏 ,  江继康 ,  田实

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种野外地质露头图像构造识别方法及系统，采用了深度学习构造识别模型，不需要人工操作，可以减少人力资源的消耗，极大地提高识别效率，而且可以避免因人工操作带来的误差，提高识别的准确性。另外，通过深度学习构造识别模型，可以同时确定出待识别野外地质露头图像中的地质构造类别、地质构造边界框以及地质构造区域，不仅可以确定地质构造的类别以及位置，还可以实现像素级分割，进一步提高了地质构造的准确性。

公开(公告)号：CN112989951A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN202110189153.5

申请日：2021-02-19

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 刁明光 ,  王淑鹏 ,  李静 ,  刘文静

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明提供一种矿山遥感监测成果数据图斑动态变化检测方法及装置，在第一图斑集合与第二图斑集合的空间位置并集内，通过目标区域在第一时态下第一图斑集合对应的第一周界要素集合以及目标区域在第二时态下第二图斑集合对应的第二周界要素集合，对第一矿山遥感检测成果数据与第二矿山遥感检测成果数据的图斑动态变化类型进行检测。将检查区域从目标区域缩小至第一图斑集合与第二图斑集合的空间位置并集对应的区域内，而且通过第一周界要素集合以及第二周界要素集合进行检测，可以实现精细化动态识别与监测，同时减少了冗余计算，使运算量达到降低，提高了检测效率。