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公开(公告)号：CN116009062B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202211683532.0
申请日：2022-12-27
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明提供基于机器学习及分布式计算的微地震实时反演监测系统，将中心站布设于勘探区域中心位置，通过全向覆盖天线将Wi‑Fi信号增强并向四周辐射；采集站通过覆盖的无线局域网与中心站连接或直接通过网线连入中心站，从而实现中心站与采集站的通讯，即基于有线和无线的混合式组网系统；PC端上位机通过Wi‑Fi网络或中心站的网线接口联入局域网中，进行状态查询、命令下发以及数据实时回收。本发明提供的基于机器学习及分布式计算的微地震实时反演监测系统，实现了基于无线有线混合组网技术的分布式高精度微地震采集系统，同时采用基于GPS授时和恒温晶振校准的时钟方案，保证仪器之间的同步性误差在100n。
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公开(公告)号：CN115437002A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211159209.3
申请日：2022-09-22
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明提供一种基于环境适应算法的时差微震震源定位方法，(1)微震信号被接收；(2)去噪处理；(3)初至到时拾取；(4)构造目标函数，计算拾取到时与计算到时的时差，求解微震震源位置；(5)初始化IEAM‑R的参数；(6)产生oldPop，计算个体的适应度值；(7)计算当前种群的Favg；(8)从适应度优于Favg的个体中随机选择I1，从适应度劣于Favg的个体中随机选择I2；(9)用I1与I2的差值定义带宽bw；(10)生成tempPop，产生每个个体的位置坐标；(11)对超出搜索空间的个体进行越界处理；(12)计算个体的适应度值；(13)将tempPop与oldPop合并，保留适应度更优的POPSIZE个个体作为新的oldPop；(14)判断是否满足终止条件。本发明取得了比差分进化算法更好的效果。
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公开(公告)号：CN116009062A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211683532.0
申请日：2022-12-27
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明提供基于机器学习及分布式计算的微地震实时反演监测系统，将中心站布设于勘探区域中心位置，通过全向覆盖天线将Wi‑Fi信号增强并向四周辐射；采集站通过覆盖的无线局域网与中心站连接或直接通过网线连入中心站，从而实现中心站与采集站的通讯，即基于有线和无线的混合式组网系统；PC端上位机通过Wi‑Fi网络或中心站的网线接口联入局域网中，进行状态查询、命令下发以及数据实时回收。本发明提供的基于机器学习及分布式计算的微地震实时反演监测系统，实现了基于无线有线混合组网技术的分布式高精度微地震采集系统，同时采用基于GPS授时和恒温晶振校准的时钟方案，保证仪器之间的同步性误差在100n。
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