一种基于PanTex和直线特征的高分辨率建设用地图斑识别方法

    公开(公告)号:CN104408463A

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201410573134.2

    申请日:2014-10-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于PanTex和直线特征的高分辨率建设用地图斑识别方法,具体步骤包括:步骤一、对高分辨率遥感影像和对应的土地利用图斑进行配准;步骤二、对土地利用图斑与高分辨率遥感影像进行叠加掩模,获取每个图斑多边形对应的独立图斑影像;步骤三、计算处理后高分辨率遥感影像的PanTex特征图像,统计每个图斑内PanTex指数的总和;步骤四、对处理后的独立图斑影像,提取图斑影像内的直线;步骤五、计算图斑的直线特征;步骤六、利用SVM两类分类器对图斑进行分类,提取建设用地图斑。本发明解决了PanTex指数在高分辨率遥感影像中大厂房、大屋顶失效的问题,算法简单高效,且结果为图斑形式,易于GIS数据库的更新。

    土地利用数据库支持的地类信息遥感自动识别方法

    公开(公告)号:CN103077400B

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201210575858.1

    申请日:2012-12-26

    Abstract: 本发明属于遥感图像处理领域,公开了一种土地利用数据库支持的地类信息遥感自动识别方法,包括:(1)依据地类属性值,从土地利用数据库中获取土地利用矢量数据,并从中筛选出大类图斑;(2)依据筛选结果,按面积从大到小提取每一种地类对应的若干个图斑;(3)沿图斑边界做向内缓冲处理;(4)以缓冲后的图斑作为样本区,对中分辨率遥感数据进行监督分类,获取地类信息;(5)通过DEM数据计算坡度数据,并用坡度数据过滤误分类的象元;(6)过滤合并细碎图斑,得到分类结果数据。本发明替代传统的人工选择样本区域的方式,有效节约信息提取时间,提高生产效率。

    一种高分辨率建设用地图斑识别方法

    公开(公告)号:CN104408463B

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201410573134.2

    申请日:2014-10-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于PanTex和直线特征的高分辨率建设用地图斑识别方法,具体步骤包括:步骤一、对高分辨率遥感影像和对应的土地利用图斑进行配准;步骤二、对土地利用图斑与高分辨率遥感影像进行叠加掩模,获取每个图斑多边形对应的独立图斑影像;步骤三、计算处理后高分辨率遥感影像的PanTex特征图像,统计每个图斑内PanTex指数的总和;步骤四、对处理后的独立图斑影像,提取图斑影像内的直线;步骤五、计算图斑的直线特征;步骤六、利用SVM两类分类器对图斑进行分类,提取建设用地图斑。本发明解决了PanTex指数在高分辨率遥感影像中大厂房、大屋顶失效的问题,算法简单高效,且结果为图斑形式,易于GIS数据库的更新。

    一种太阳直射光归一化分布图像的计算机生成方法

    公开(公告)号:CN105787885A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201410806480.0

    申请日:2014-12-22

    Abstract: 一种太阳光直射归一化分布图像的计算机生成方法,包括步骤:计算不同的太阳位置参数,(太阳高度角太阳方位角)和利用数字地形图(数字地面模形)以及各点的地理坐标(经伟度),计算机逐点计算数字地形图上各点的虚拟太阳直射光地形照射系数最后将获得的太阳直射光地形照射系数转化为太阳直射光分布图。本发明具有定量、直观、可视地反映了太阳直射光照度在自然地表的相对分布的特点。

    土地利用数据库支持的地类信息遥感自动识别方法

    公开(公告)号:CN103077400A

    公开(公告)日:2013-05-01

    申请号:CN201210575858.1

    申请日:2012-12-26

    Abstract: 本发明属于遥感图像处理领域,公开了一种土地利用数据库支持的地类信息遥感自动识别方法,包括:(1)依据地类属性值,从土地利用数据库中获取土地利用矢量数据,并从中筛选出大类图斑;(2)依据筛选结果,按面积从大到小提取每一种地类对应的若干个图斑;(3)沿图斑边界做向内缓冲处理;(4)以缓冲后的图斑作为样本区,对中分辨率遥感数据进行监督分类,获取地类信息;(5)通过DEM数据计算坡度数据,并用坡度数据过滤误分类的象元;(6)过滤合并细碎图斑,得到分类结果数据。本发明替代传统的人工选择样本区域的方式,有效节约信息提取时间,提高生产效率。

    一种基于NDVI和PanTex指数的新增建设用地图斑自动提取方法

    公开(公告)号:CN103971115B

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201410209533.0

    申请日:2014-05-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于归一化植被指数(NDVI)和建筑物存在指数(PanTex)的高分辨率遥感影像新增建设用地图斑自动提取方法,包括:输入前后时相高分辨率遥感影像,进行几何精校正和相对辐射校正;计算前后时相的NDVI和PanTex图像;对两期NDVI和PanTex图像分别进行非监督聚类;利用两期NDVI聚类图像,提取植被到建筑物、推填土的二值变化图像;利用两期PanTex聚类图像,提取植被、推填土到建筑物的二值变化图像;提取干扰地物区域;将提取的两幅变化图像并集运算,并将干扰地物掩膜去除,得到新增建设用地图像;分割后时相影像;计算每个分割图斑内的变化像素比例,提取的新增建设用地图斑。本发明能有效提取三类新增建设用地图斑,为土地利用变更调查提供辅助信息。

    确定波谱特征曲线遥感反演构建的最佳光谱分辨率的方法

    公开(公告)号:CN105320833A

    公开(公告)日:2016-02-10

    申请号:CN201410379530.1

    申请日:2014-08-01

    Abstract: 本发明针对现有的波谱特征曲线遥感反演构建技术中,过高的光谱分辨率造成光谱资源的浪费和信息处理量的增加,而提出一种确定波谱特征曲线遥感反演构建的最佳光谱分辨率的方法。根据采样定律确定无失真构建特征波谱曲线的最小采样频率fs及其对应的最大采样光谱分辨率Δλ。定义曲线r=F(λ)的曲率半径最小值minR处有最大变化频率fmax。根据采样定律,当采样频率fs≥2fmax时,可满足特征波谱曲线的无失真构建的充分必要条件:即使用光谱分辨率Δλ≤1/2fmax的遥感数据可以充分必要的保证无失真构建该目标的特征波谱曲线。

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