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公开(公告)号：CN103913252A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410098760.0
申请日：2014-03-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 , 北京国网富达科技发展有限责任公司
IPC: G01K11/32
Abstract: 本发明提供一种高压直流输电系统接地极温度场监测系统及方法，该系统包括：光纤沿接地极进行布设；布里渊分布式光纤传感器连接光纤，用于向光纤发送激光，检测光纤中产生的布里渊散射光，并基于布里渊散射原理对布里渊散射光进行分析处理，获得光纤的温度分布数据；接地极温度场监测主机用于根据光纤的温度分布数据确定接地极的温度场分布情况。本发明避免了需要在接地极极址提供电源设备，避免了因电源不足导致采集数据丢失问题的发生，由于光纤是沿着接地极而布设，其温度采集点更加密集且能够覆盖接地极的整体温度场，能有效地还原出真实的接地极温度场情况。
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公开(公告)号：CN111751645A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010572523.9
申请日：2020-06-22
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
Abstract: 本说明书提供了一种变压器直流偏磁监测方法、装置、设备及系统。所述方法包括通过安装于主变压器接地的中性点处霍尔元件，采集中性点全波电流信号，所述全波电流信号包括直流偏磁电流、偏磁响应电流和工频不平衡电流；通过安装于主变压器接地的中性点处小气隙电流互感器，采集中性点交流电流信号；对所述全波电流信号和所述交流电流信号进行差分处理，获得中性点处的直流偏磁电流值；根据第一预设方式，计算磁密增量；根据所述直流偏磁电流值和所述磁密增量确定变压器直流偏磁监测结果。利用本说明书实施例可以准确测量直流偏磁电流值的同时，实现全面评估变压器受到直流偏磁的响应及影响。
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公开(公告)号：CN103913252B
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201410098760.0
申请日：2014-03-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 , 北京国网富达科技发展有限责任公司
IPC: G01K11/32
Abstract: 本发明提供一种高压直流输电系统接地极温度场监测系统及方法，该系统包括：光纤沿接地极进行布设；布里渊分布式光纤传感器连接光纤，用于向光纤发送激光，检测光纤中产生的布里渊散射光，并基于布里渊散射原理对布里渊散射光进行分析处理，获得光纤的温度分布数据；接地极温度场监测主机用于根据光纤的温度分布数据确定接地极的温度场分布情况。本发明避免了需要在接地极极址提供电源设备，避免了因电源不足导致采集数据丢失问题的发生，由于光纤是沿着接地极而布设，其温度采集点更加密集且能够覆盖接地极的整体温度场，能有效地还原出真实的接地极温度场情况。
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公开(公告)号：CN103913654A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410098344.0
申请日：2014-03-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 , 北京国网富达科技发展有限责任公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提供一种高压直流输电系统接地极故障特征的识别方法以及设备，所述方法包括：获取高压直流输电系统的接地极线路高电压信号；对接地极线路高电压信号的直流分量进行降压；对接地极线路高电压信号的交流分量进行降压；对降压后的电压交流分量进行数模混合最优滤波处理；获取接地极线路大电流信号；对大电流信号的直流分量进行转换；对转换后的电流直流分量进行取样处理；对大电流信号的交流分量进行转换；对转换后的电流交流分量进行取样处理；对第二取样电压进行数模混合最优滤波处理；进行A/D转换；对所述的数字信号进行故障特征的识别。解决了现有技术中的故障录波装置无法准确获取暂态故障信息并且容易引起误动作的问题。
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公开(公告)号：CN103913654B
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201410098344.0
申请日：2014-03-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 , 北京国网富达科技发展有限责任公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提供一种高压直流输电系统接地极故障特征的识别方法以及设备，所述方法包括：获取高压直流输电系统的接地极线路高电压信号；对接地极线路高电压信号的直流分量进行降压；对接地极线路高电压信号的交流分量进行降压；对降压后的电压交流分量进行数模混合最优滤波处理；获取接地极线路大电流信号；对大电流信号的直流分量进行转换；对转换后的电流直流分量进行取样处理；对大电流信号的交流分量进行转换；对转换后的电流交流分量进行取样处理；对第二取样电压进行数模混合最优滤波处理；进行A/D转换；对所述的数字信号进行故障特征的识别。解决了现有技术中的故障录波装置无法准确获取暂态故障信息并且容易引起误动作的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112613494B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202110059517.8
申请日：2021-01-18
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种基于深度对抗网络的电力线路监控异常识别方法及系统。该方法包括：构建深度对抗网络；所述深度对抗网络包括生成器和判别器；所述生成器用于生成虚假图片；所述判别器用于判别输入的图像是否为虚假图片；基于训练样本集，对所述深度对抗网络中的生成器和判别器交替训练，得到训练好的判别器；所述训练样本集包括多个真实样本和对应的多个虚假样本；获取待识别电力线路监控图像；将所述待识别电力线路监控图像输入所述训练好的判别器，识别所述待识别电力线路监控图像是否为虚假图片，得到识别结果。本发明可以提高电力线路监控异常识别的准确度。
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公开(公告)号：CN106052851B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN201610373411.4
申请日：2016-05-31
Applicant: 国家电网公司 , 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明提供了一种高压输电线路微风振动传感器的准确度试验装置，其中，该装置包括：低温箱；底座，设置于所述低温箱内；第一固定端，固定于所述底座上；椭圆柱形振子，固定于所述第一固定端上，用于旋转以带动微风振动传感器的振动梁上下振动；电机，固定于所述底座上，用于带动所述椭圆柱形振子旋转；PWM控制器，与所述电机连接，用于控制所述电机的转速；积分器，与所述低温箱连接，用于获取所述椭圆柱形振子的形变量；除法器，与所述微风振动传感器和所述积分器连接，用于获取所述微风振动传感器的低温准确度。本发明能够实现严酷低温环境下微风振动传感器的幅值和频率的准确性检验。
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公开(公告)号：CN110675387B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201910915275.0
申请日：2019-09-26
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种输电线路铁塔结构缺陷检测方法及装置，该方法包括：采集待检测铁塔结构的多帧图像；根据待检测铁塔结构的多帧图像，确定待检测铁塔结构的三维动态模型；根据待检测铁塔结构的三维动态模型，确定待检测铁塔结构的模态参数，模态参数包括：共振峰频率和模态形状；将待检测铁塔结构的模态参数输入预先训练生成的铁塔结构缺陷检测模型，输出待检测铁塔结构的缺陷位置和缺陷类型；铁塔结构缺陷检测模型根据铁塔结构的模态参数样本预先训练生成。本发明提升了输电线路铁塔结构缺陷检测的效率和准确性，可广泛地应用在电力系统中。
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公开(公告)号：CN111932493A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010596194.1
申请日：2020-06-28
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的配电网局部放电超声波检测方法及系统，方法包括：训练神经网络模型；将待测配电网设备的局部放电缺陷的超声波信号转换成梅氏倒频谱数据；将梅氏倒频谱数据输入周期神经网络层进行学习得到第一特征；将待测配电网设备的局部放电缺陷的图像输入卷积神经网络层进行学习得到第二特征；将第一特征和第二特征进行线性拼接后得到第三特征；将第三特征输入多层全连接层，得到待测配电网设备的检测结果。本发明提出的检测方法及系统相对于现有的人工检测更高效、更准确。
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公开(公告)号：CN110702015A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910915291.X
申请日：2019-09-26
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司曲靖局 , 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 北京清影机器视觉技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路覆冰厚度测量方法及装置，该方法包括：采集输电线路的四目图像；将输电线路的四目图像输入卷积神经网络模型，输出输电线路的目标视差点集合；根据输电线路的目标视差点集合，计算输电线路的深度点集合；根据输电线路的深度点集合，确定输电线路的三维模型；根据输电线路的三维模型，获取输电线路导线的横截面信息；根据输电线路导线的横截面信息，确定输电线路的等值覆冰厚度。该方案基于卷积神经网络模型将输电线路的四目图像进行视觉匹配的输电线路覆冰厚度测量方法，提升了输电线路等值覆冰厚度测量的准确性，可有效的指导电力公司进行除冰消缺的工作。
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