一种搜索输电线路异物方法及系统

    公开(公告)号:CN112396585A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN202011299628.8

    申请日:2020-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种搜索输电线路异物方法及系统,涉及电力以及输电技术领域,包括以下步骤:获取输电线路图像;对获取的所述输电线路图像采用灰度函数进行灰度处理,其中,所述灰度函数具有用于调整像素的红、绿、蓝的色值的伴随系数和增殖函数;根据经过灰度处理的输电线路图像识别输电线路。本发明根据在灰度调整中引入伴随系数以及增殖函数,输电线路在转变为灰度图像过程中,能够避免出现线路断裂的现象,增强了输电线路识别的准确程度,有效识别输电线路上存在的异物。

    一种基于数据审核的自学习方法

    公开(公告)号:CN109460897A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201811152251.6

    申请日:2018-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据审核的自学习方法,包括:通过少量的人工标注数据对巡检机器人进行初期训练;将经过初期训练的巡检机器人放入标准工作环境中,基于初期的训练数据进行巡检;对巡检结果进行人工评定,正确的结果将转换为标签与巡检数据成对存储在巡检机器人中;错误的结果通过人工修订,指定正确值后再次成对进行存储;将经过自学习的巡检机器人放入实际工作环境中,并再次在技术人员的监督下进行自学习,经过多次训练,直到达到最终的巡检效果。本发明将传统的监督学习方式改为半监督学习方式,极大地减少了技术人员的工作量,减少了对于数据集的成本投入。

Patent Agency Ranking