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公开(公告)号:CN106549392B
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201610891925.9
申请日:2016-10-12
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 华南理工大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E40/30
Abstract: 本发明公开了一种配电网协调控制方法,涉及配电网控制技术领域,解决了传统电力系统无功优化方法无法应用到含光储系统配电网的优化过程中的技术问题。该方法包括:根据网架参数、光照强度和负荷波动参数,构建配电网中负荷概率模型和光伏出力概率模型;根据负荷概率模型和光伏出力概率模型,结合无功补偿设备、光伏逆变器和储能装置的调节能力,构建配电网的多目标概率最优模型;根据多目标概率最优模型,获取多目标概率最优模型的帕累托最优解集;根据帕累托最优解集和模糊集理论,获得多目标概率最优模型的最优折衷解;根据最优折衷解,协调控制配电网。本发明应用于协调控制配电网。
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公开(公告)号:CN106549392A
公开(公告)日:2017-03-29
申请号:CN201610891925.9
申请日:2016-10-12
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技 , 术研究中心
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E40/30 , H02J3/1821 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种配电网协调控制方法,涉及配电网控制技术领域,解决了传统电力系统无功优化方法无法应用到含光储系统配电网的优化过程中的技术问题。该方法包括:根据网架参数、光照强度和负荷波动参数,构建配电网中负荷概率模型和光伏出力概率模型;根据负荷概率模型和光伏出力概率模型,结合无功补偿设备、光伏逆变器和储能装置的调节能力,构建配电网的多目标概率最优模型;根据多目标概率最优模型,获取多目标概率最优模型的帕累托最优解集;根据帕累托最优解集和模糊集理论,获得多目标概率最优模型的最优折衷解;根据最优折衷解,协调控制配电网。本发明应用于协调控制配电网。
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