基于分布式人工智能代理的电网资源调度方法和装置

    公开(公告)号:CN119496202A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202411610989.8

    申请日:2024-11-12

    Abstract: 本申请涉及一种基于分布式人工智能代理的电网资源调度方法和装置。应用于人工智能代理,所述方法包括:在目标电网的每个资源调度节点上部署人工智能代理,实时获取电网运行参数、外部气象和设备状态数据,优化节点的电网资源调度模型并上传至电网资源调度网络。调度网络将各节点的优化模型合并成全局电网资源调度计算模型,并将最新的运行参数、气象数据和设备状态输入全局模型,生成针对各节点的调度信息。随后,全局调度信息通过网络发送至各节点,对节点的输电参数和设备参数进行动态调整,以实现负荷平衡和资源优化,从而保障电网整体的高效、稳定运行。采用本方法能够灵活应对电力需求和供给的不确定性,有效降低了电网运行的故障风险。

    多维情境感知与动态风险评估的智能电网故障处理方法

    公开(公告)号:CN119539482A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411608588.9

    申请日:2024-11-12

    Abstract: 本申请涉及一种多维情境感知与动态风险评估的智能电网故障处理方法。所述方法包括:将目标电网中当前时间的多维情景感知融合数据输入至动态风险评估模型,得到电网动态风险评估数据;在上述数据中存在任一电网风险数据超出对应的预设风险数据的情况下,根据电网动态风险评估数据调整设备参数以及输电参数;并进一步结合多维情境感知融合数据,对动态风险评估模型的各风险评估参数进行优化;将下一时间的多维情境感知融合数据输入至已优化动态风险评估模型,直到电网动态风险评估数据中不存在电网风险数据超出对应的预设风险数据。采用本方法能够降低电网事故发生的概率,提升了电网运行的安全性和稳定性进而避免经济损失。

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