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公开(公告)号：CN118396036B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202410532105.5
申请日：2024-04-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: G06N3/045 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/2113 , G06F18/2115 , G06F18/2137 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风电功率预测方法、系统、设备及介质，包括：基于熵权法对不同k值的k‑means++算法和SOM模型的聚类结果进行了综合评估，针对不同季节的原始数据筛选出了不同的最优聚类算法，利用非线性Granger因果检验对各聚类类别的气象因子与风电功率之间进行因果关系分析，确定预测模型输入变量，结合Granger因果检验建立基于注意力机制和卷积神经网络结合长短期记忆神经网络的模型，通过训练得到短期风电功率预测值。本发明的预测方法将Granger因果检验和注意力机制相结合，相较于传统深度学习模型能够有效提高风电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN118396042A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410532131.8
申请日：2024-04-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: G06N3/0455 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/088 , G06F18/2113 , G06F18/2137 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种风电功率预测方法、系统、设备及介质，包括：对于风电场原始数据进行缺失数据处理、异常风电数据检验和异常风电数据修正，基于风力发电季节特性分析，将风电数据分成春季、夏秋两季和冬季三种类型，并对不同季节类别中的气象因子与风电功率之间进行相关性分析，筛选出相关性较好的气象因子，同时对于不同季节类别的数据，采用SOM算法和k‑means++算法进行聚类分析，最后在传统Transformer模型的基础上改进，构建适用于风电功率预测的Transformer模型，确定模型参数及训练方式，得到短时风电功率预测值。本发明训练过程更加符合风力发电本身的原理，预测精度大大提高，能够更好地实现短时的风电功率预测。
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公开(公告)号：CN118396036A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410532105.5
申请日：2024-04-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: G06N3/045 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/2113 , G06F18/2115 , G06F18/2137 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风电功率预测方法、系统、设备及介质，包括：基于熵权法对不同k值的k‑means++算法和SOM模型的聚类结果进行了综合评估，针对不同季节的原始数据筛选出了不同的最优聚类算法，利用非线性Granger因果检验对各聚类类别的气象因子与风电功率之间进行因果关系分析，确定预测模型输入变量，结合Granger因果检验建立基于注意力机制和卷积神经网络结合长短期记忆神经网络的模型，通过训练得到短期风电功率预测值。本发明的预测方法将Granger因果检验和注意力机制相结合，相较于传统深度学习模型能够有效提高风电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN118887041A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410908405.9
申请日：2024-07-08
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了基于SSA‑PSO算法的大电网新能源消纳能力量化评估方法及系统，包括：以基于分区运行的新能源消纳能力场景为例，将新能源消纳量最大作为优化目标，综合考虑电网平衡、断面稳定等多重约束构建了大电网新能源消纳能力评估的数学模型。同时针对电力调度问题的复杂性对相应的智能优化算法进行改进，提出麻雀搜索算法改进粒子群算法(SSA‑PSO)。通过实际算例对比分析SSA‑PSO算法的改进效果，验证其在电网优化调度运行模型求解中的适用性。本发明使用SSA算法改进了传统的PSO算法在较大的空间范围内进行搜索时极易出现搜索能力不足、搜索精度较弱的问题，使收敛速度加快和优化精度增强，得到的大电网新能源消纳能力量化评估结果更加精准和贴合实际。
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公开(公告)号：CN118217012A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410650722.5
申请日：2024-05-24
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明涉及智慧医疗技术领域，具体涉及基于机器人导丝的磁控介入控制方法、系统及存储介质，包括以下步骤：对磁控数据与血管走形数据间的映射关系利用神经网络封装至磁控介入孪生平台上，得到根据血管走形数据输出磁控数据的控制模型；在控制模型的封装过程中添加自适应学习，对控制模型的性能进行自适应优化，使得控制模型输出的磁控数据达到对机器人导丝的最优化控制。本发明将磁控数据的运算模型通过神经网络封装至数字孪生平台上，将磁控数据的运算和介入行进相互独立，避免介入过程被打断，保障导丝介入过程的安全性，而且控制模型保证磁控数据运算效率的同时，使得磁控数据运算精准度更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117530775B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410028563.5
申请日：2024-01-09
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: A61B34/20 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及智能医疗技术领域，具体涉及一种基于人工智能和CT的磁控介入控制方法及系统，包括以下步骤：通过人工智能识别模型得到血管走形标定图像；通过三维重建技术得到血管走形三维模型；利用高斯‑克吕格投影法进行数字孪生平台的虚拟搭建，得到包含虚拟磁性介入导丝、虚拟血管走形三维模型的血管走形数字孪生平台；基于血管走形数字孪生平台，在虚拟血管走形三维模型中实时搭建虚拟磁性介入导丝的虚拟磁控介入路径。本发明使得虚拟空间和物理空间的实时同步，让磁控介入导丝能够实时地从数字孪生平台的虚拟空间中获得实时适应血管真实结构的介入路径更新，将介入路径的规划和介入行进的磁控分开，避免相互挤占资源。
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公开(公告)号：CN117530775A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410028563.5
申请日：2024-01-09
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: A61B34/20 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及智能医疗技术领域，具体涉及一种基于人工智能和CT的磁控介入控制方法及系统，包括以下步骤：通过人工智能识别模型得到血管走形标定图像；通过三维重建技术得到血管走形三维模型；利用高斯‑克吕格投影法进行数字孪生平台的虚拟搭建，得到包含虚拟磁性介入导丝、虚拟血管走形三维模型的血管走形数字孪生平台；基于血管走形数字孪生平台，在虚拟血管走形三维模型中实时搭建虚拟磁性介入导丝的虚拟磁控介入路径。本发明使得虚拟空间和物理空间的实时同步，让磁控介入导丝能够实时地从数字孪生平台的虚拟空间中获得实时适应血管真实结构的介入路径更新，将介入路径的规划和介入行进的磁控分开，避免相互挤占资源。
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公开(公告)号：CN114849019A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210440132.0
申请日：2022-04-25
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种基于磁控胶囊系统的空肠营养管置入系统，包括空肠营养管、磁控胶囊和磁场控制器，磁控胶囊的进入端设置有金属导柱，头部具有图像采集模块，尾部具有磁吸槽，磁吸槽与金属导柱磁吸连接，磁场控制器从体外控制完成空肠营养管与磁控胶囊的连接，并控制磁控胶囊的头部进入肠道，空肠营养管与金属导柱的连接部位能够在外力作用下分离。本发明结合磁控胶囊技术，实现空肠营养管在更清晰的可视化条件下通过磁引导的方式置入十二指肠，能够更高效快速的完成连接过程，且能够在进入十二指肠后进行分离，且将金属导柱一同随磁控胶囊排出体外。并可同步完成胃、小肠的内镜观察，整体操作安全、准确，患者可接受度高。
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公开(公告)号：CN118717013A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410688404.8
申请日：2024-05-30
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: A61B1/04 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于磁控技术的胶囊内镜运动控制方法，包括以下步骤：磁控系统将实时的视野图像利用动态位点识别模型根据胶囊内镜内置的视觉传感器反馈的视野图像进行图像识别，确定出胶囊内镜的位置类型，再利用磁场自适应设定模型根据动态位点识别模型得到的胶囊内镜的位置类型，确定出对控制胶囊内镜运动的磁控磁场进行自适应调整的自适应调整参数；磁控系统根据运动磁场的自适应调整参数对运动磁场进行实时调整，利用实时调整后的运动磁场对胶囊内镜实时运动指标进行自适应调整。本发明在磁控系统内置动态位点识别模型和磁场自适应设定模型，从而对视野图像进行模型化分析实现胶囊内镜的精准化和自动化磁控。
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公开(公告)号：CN118217012B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410650722.5
申请日：2024-05-24
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明涉及智慧医疗技术领域，具体涉及基于机器人导丝的磁控介入控制方法、系统及存储介质，包括以下步骤：对磁控数据与血管走形数据间的映射关系利用神经网络封装至磁控介入孪生平台上，得到根据血管走形数据输出磁控数据的控制模型；在控制模型的封装过程中添加自适应学习，对控制模型的性能进行自适应优化，使得控制模型输出的磁控数据达到对机器人导丝的最优化控制。本发明将磁控数据的运算模型通过神经网络封装至数字孪生平台上，将磁控数据的运算和介入行进相互独立，避免介入过程被打断，保障导丝介入过程的安全性，而且控制模型保证磁控数据运算效率的同时，使得磁控数据运算精准度更高。
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