公开(公告)号：CN117375002A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311291387.6

申请日：2023-10-07

Applicant: 中国南方电网有限责任公司

Inventor： 刘映尚 ,  周志烽 ,  何宇斌 ,  赵化时 ,  李文朝 ,  高东龙 ,  任慧君

IPC: H02J3/14 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06F40/242 ,  G06F40/284 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/006 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明涉及电网技术领域，公开了一种基于改进LSTM的云边融合负荷调节方法及系统，其中方法包括：S1、构建影响因素序列：S2、有效特征集提取：S3、改进长短记忆网络算法功率预测；S4、主站指令建立负荷调节模型；S5、狼群算法求解目标函数。本发明构建影响因素序列，利用加权马氏距离对数据进行处理，实现新能源汽车负荷功率数据的精确提取，再利用改进的LSTM对数据进行特征提取，从而实现区域负荷的快速准确预测，之后以最小化网络损耗和最小化峰谷差为目标函数，构建了边缘调节模型，并用狼群算法求解，最后利用边缘服务器对各桩端管理单元的潮汐进行控制，实现各站桩网的有效协同调节。