一种基于神经网络算法的市场力预警方法及设备

    公开(公告)号:CN118917871A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410929278.0

    申请日:2024-07-11

    Abstract: 本申请涉及一种基于神经网络算法的市场力预警方法及设备,方法包括:获取发电商的电力申报数据、场外天气数据、当前电力政策和发电侧新装机情况,构造电力市场运行边界条件;将电力市场运行边界条件作为电价预测模型的输入数据,使电价预测模型输出预测电价;将预测电价输入发电商的市场力监测指标,得到指标结果;根据指标结果,确定发电商行使市场力的可能性,并为发电商分配对应的关注度。本技术方案中,为得到高准确度的预测电价,考虑了多种因素,进而根据电价预测模型输出的预测电价来计算发电商的市场力监测指标结果,指标结果可以评定各发电商行使市场力的风险程度,通过为发电商分配对应的关注度来对发电商是否行使市场力进行预警。

    一种电力应急演练系统及其应急演练方法

    公开(公告)号:CN105023200A

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201510472422.3

    申请日:2015-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种电力应急演练系统,包括应急演练管控平台、通讯设备、计算机、显示设备和应急指挥管理终端,应急指挥管理终端通过通讯设备与应急演练管控平台通信连接,应急演练管控平台通过通讯设备与计算机通信连接,计算机与显示设备连接;应急演练管控平台采用分层架构技术,从上到下分别是应用功能层、服务支撑层、数据存储层、外部接口层;通讯设备为无线网络通信设备或有线网络通信设备;计算机对应急演练管控平台进行操作;显示设备为能显示应急演练管控平台数据的设备;应急指挥管理终端与应急演练管控平台进行信息交互。本发明的有益效果:提高了信息汇集效率,提高了演练效果,提高了演练预案科学性、行动及时性和准确性。

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