-
公开(公告)号：CN118897897A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411029164.7
申请日：2024-07-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F18/25 , G06F18/211 , G06F18/2411 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于混合增强学习的事故预案智能生成与优化方法，包括：收集与电网相关的数据，处理数据中的缺失值、噪声数据，并进行数据标准化处理；通过整合历史电网数据和专家知识构建知识图谱，捕捉电网实体和事件复杂关系；利用图嵌入技术将知识图谱中的实体和关系嵌入向量空间，建立混合增强学习模型；训练增强学习模型，结合实时监测电网状态数据，智能生成适应不同故障场景的预案。本发明通过构建电网知识图谱和利用增强学习模型，系统能够智能化地生成适应不同故障场景的预案，并在实时监测和反馈下动态优化这些预案，从而提高电网运行的效率和稳定性，可以有效提高电网事故处理的智能化水平和实时响应能力。
-
公开(公告)号：CN118195160A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410377961.8
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/092
Abstract: 本申请涉及一种电网断面调控模型训练方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取目标电网对应的断面调控模型训练样本数据、待训练电网断面调控模型以及电网练断面优化网络；将断面调控模型训练样本数据输入至待训练电网断面调控模型，得到目标电网对应的初始电网断面调控信息；将初始电网断面调控信息输入至电网练断面优化网络，得到优化电网断面调控信息；使用优化电网断面调控信息，对待训练电网断面调控模型进行训练，直到初始电网断面调控信息的扰动小于扰动阈值，得到已训练电网断面调控模型。采用本方法能够实现更加智能和灵活的电网管理，从而提高了电力系统的响应速度和适应性，进一步提高了电力系统的稳定性。
-
公开(公告)号：CN118232333A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410375400.4
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092
Abstract: 本申请涉及一种基于深度强化学习的电网断面调控方法和装置。所述方法包括：获取目标电网的初始电网状态数据以及电网调控智能模型；将初始电网状态数据输入至电网调控智能模型，确定针对目标电网的电网调控方式以及电网调控数据；根据电网调控方式以及电网调控数据，对目标电网的电网参数进行调整，输出调控电网状态数据；将调控电网状态数据反馈至电网调控智能模型，直到目标电网的电网断面数据的扰动小于扰动阈值。采用本方法能够实现对电网运行状态的实时监测和调整，保障电网的稳定运行，并最大程度地减少了人工干预的需求，提高了电网调控的效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN117332888A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311149719.7
申请日：2023-09-06
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本申请实施例提供了一种电力系统的爬坡出清方法，该方法包括：获取目标电力系统的多个电力发电机组在预设时间段的电力出清收益函数；获取多个电力发电机组在预设时间段的向上爬坡成本函数和向下爬坡收益函数；基于电力出清收益函数、向上爬坡成本函数和向下爬坡收益函数，构建多个电力发电机组的在预设时间段的电力总收益函数；获取针对多个电力发电机组的多种爬坡出清策略，以及各爬坡出清策略对应的目标电力系统在预设时间段的电力发电收益；将电力发电收益最大的爬坡出清策略确定为目标爬坡出清策略，并基于目标爬坡出清策略进行针对目标电力系统的爬坡出清。该方法中，可以提高多个电力发电机组的储爬坡出清策略的通用性、全面想和精确性。
-
公开(公告)号：CN118199174B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202410375897.X
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/40 , H02J3/00 , G06N3/092 , G06N3/0499
Abstract: 本申请涉及一种新能源接入的发电机出力确定方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取目标电网的电网状态数据、电网调控智能模型以及新能源不确定性修正模型；将电网状态数据输入至电网调控智能模型，得到目标电网对应的初始发电机出力数据；将初始发电机出力数据输入至新能源不确定性修正模型，得到目标电网对应的调整发电机出力数据；调整发电机出力数据的扰动大于阈值的情况下，将调整发电机出力数据融合至电网状态数据，反馈至电网调控智能模型，直到调整发电机出力数据的扰动小于阈值，将调整发电机出力数据作为目标发电机出力数据。采用本方法能够提高了电网的运行效率和可靠性，促进了新能源的大规模接入和利用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118195160B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410377961.8
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/092
Abstract: 本申请涉及一种电网断面调控模型训练方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取目标电网对应的断面调控模型训练样本数据、待训练电网断面调控模型以及电网练断面优化网络；将断面调控模型训练样本数据输入至待训练电网断面调控模型，得到目标电网对应的初始电网断面调控信息；将初始电网断面调控信息输入至电网练断面优化网络，得到优化电网断面调控信息；使用优化电网断面调控信息，对待训练电网断面调控模型进行训练，直到初始电网断面调控信息的扰动小于扰动阈值，得到已训练电网断面调控模型。采用本方法能够实现更加智能和灵活的电网管理，从而提高了电力系统的响应速度和适应性，进一步提高了电力系统的稳定性。
-
公开(公告)号：CN119051250A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411040408.1
申请日：2024-07-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于关系感知图神经网络的二次设备模型智能防误方法，包括建立二次设备地知识图谱；设计领域关系感知模块，通过图注意力网络动态更新每种关系的权重；通过聚合操作，充分提取拓扑结构特征；一、二次设备模型自动关联实现模型优化配置；建立二次设备防误专家规则库，实现二次设备智能化操作核验。本发明能够准确地实现二次设备的语义特征提取和关联分析，动态更新和优化设备模型，提高电力系统的整体可靠性和稳定性，确保操作的准确性和安全性，自动识别和预防误操作，显著减少人为错误的发生，能够根据实际运行情况动态调整防误规则库，实现规则库的持续优化和升级，确保系统在不同运行条件下的最佳性能。
-
公开(公告)号：CN118199174A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410375897.X
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/40 , H02J3/00 , G06N3/092 , G06N3/0499
Abstract: 本申请涉及一种新能源接入的发电机出力确定方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取目标电网的电网状态数据、电网调控智能模型以及新能源不确定性修正模型；将电网状态数据输入至电网调控智能模型，得到目标电网对应的初始发电机出力数据；将初始发电机出力数据输入至新能源不确定性修正模型，得到目标电网对应的调整发电机出力数据；调整发电机出力数据的扰动大于阈值的情况下，将调整发电机出力数据融合至电网状态数据，反馈至电网调控智能模型，直到调整发电机出力数据的扰动小于阈值，将调整发电机出力数据作为目标发电机出力数据。采用本方法能够提高了电网的运行效率和可靠性，促进了新能源的大规模接入和利用。
-
公开(公告)号：CN119066547A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411045339.3
申请日：2024-07-31
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/15 , G06F18/2135 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种直流设备的分类和状态诊断方法，包括数据采集与预处理，对采集到的原始数据进行清洗，去除噪声和异常值；采用基于一维卷积神经网络进行特征提取；构建具备以CIM模型为基础的电力图模型；构建基于机器学习的直流设备分类识别框架，将提取的直流设备特征数据输入模式识别模型；对模式识别模型的分类结果进行验证和评估；将训练好的模式识别模型集成到电力系统的监控和管理平台中。本发明不仅提高了设备分类的准确性和可靠性，还通过实时监控和预警功能，增强了系统的智能化和安全性，有效保障电力系统的稳定运行。
-
公开(公告)号：CN119027270A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411040748.4
申请日：2024-07-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06F18/213 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多因素耦合的电网事故预警和处理方法，包括采集电网设备运行状态、负荷数据和操作数据；利用深度卷积自编码网络提取电网事故的低维度抽象特征；建立深度降噪自编码网络进行电网事故预警和处理；在事故处理过程中，基于标准化流程进行辅助决策；通过电网潮流计算模型，验证故障处置策略的安全性。本发明有效的提升了调度操作的规范性和安全性；提供了故障隔离和恢复供电的优化方案，支持调度员的决策，增强故障处理的效率和准确性；从而确保了电网运行的安全性和稳定性，在实际应用中表现出更高的预警准确性、处理效率和安全保障能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.026 seconds)
