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公开(公告)号：CN119745418A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411687479.0
申请日：2024-11-22
Applicant: 中国医科大学附属第一医院 , 东软医疗系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种扫描建像方法、装置及存储介质、扫描设备，该方法包括：获取在目标区域进行多次扫描得到的多次扫描数据，其中，扫描次数大于1；根据相邻两次扫描数据重叠区域的匹配度，确定各次扫描数据对应的重建期相，根据各次扫描数据重建期相对应的目标数据段进行建像，得到目标区域的区域图像。该方法对目标区域进行多次扫描，根据相邻两次扫描数据重叠区域的匹配度，确定各次扫描数据对应的重建期相，根据各次扫描数据重建期相对应的目标数据段进行建像，以确保建像时每次扫描数据所使用的数据段对应的期相一致，削弱建像得到的图像错层现象，实现任意长度的目标区域扫描建像。
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公开(公告)号：CN119338931A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411152196.6
申请日：2024-08-21
Applicant: 中国医科大学附属第一医院
Abstract: 本公开提供一种多任务心肌组织特征定量成像方法和装置，涉及图像技术领域。上述方法包括：确定多任务磁共振成像技术MTT序列；基于所述MTT序列，利用MTT和膈肌导航，在扫描过程中实时调整成像平面，对心肌组织进行自由呼吸式的扫描和图像重建，得到多序列图像，所述多序列图像用于指示心肌组织的损伤，所述多序列图像中的每种序列图像所指示的机体损伤类型不同。本公开可以通过多任务磁共振成像技术，扫描心肌组织，得到多序列图像，从而有助于通过序列图像，对各种心肌损伤进行准确判断，以辅助临床医生进行更准确的判断。
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公开(公告)号：CN110222759A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910476401.7
申请日：2019-06-03
Applicant: 中国医科大学附属第一医院
Abstract: 本发明涉及一种冠状动脉易损斑块自动识别系统，其基于卷积神经网络实现，即通过人工智能卷积神经网络技术对CCTA数据进行深度挖掘，自动提取易损斑块潜在的定量化特征信息，建立易损斑块高精度识别系统，可明显提高无创性手段对易损斑块的检出率，解决关于易损斑块特征判读对医生经验的依赖性和人眼对像素识别的局限性，减少影像医生对大量图像判定的工作负担。
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公开(公告)号：CN119887646A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411885865.0
申请日：2024-12-20
Applicant: 中国医科大学附属第一医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06V10/762 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于神经网络的心肌梗死的磁共振智能检测方法，包括：获取患者心脏部位的核磁共振图像；对核磁共振图像中的像素点进行聚类得到三个类簇；获取心脏区域内的所有分块区域，根据灰度均值最接近分块区域灰度均值的两个类簇、分块区域内像素点的梯度值，得到若干初始伪影区域；获取核磁共振图像的若干最终伪影区域；获取增强参数对核磁共振图像中的最终伪影区域进行增强，得到增强后的核磁共振图像；将待分析的增强后的核磁共振图像输入到训练完成的神经网络模型中，输出得到心肌梗死标注图像。本发明提高了神经网络在进行检测识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118351743A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410553389.6
申请日：2024-05-07
Applicant: 中国医科大学附属第一医院
Abstract: 本发明公开了一种便于观察冠心病心肌内出血的装置，包括水平放置的支撑平台，所述支撑平台上表面前侧固定安装有控制面板，所述支撑平台内部安装有横向设置的活动板，且所述活动板上方中间位置转动安装有安装座，并且所述安装座上方固定安装有心脏模型，所述心脏模型外表面固定安装有LED灯珠。该便于观察冠心病心肌内出血的装置，采用新型的结构设计，支撑平台内部设置收纳机构，开启驱动电机，使得驱动电机带动传动丝杆转动，传动丝杆在转动的过程中带动其外部贯穿螺纹安装的活动板在导向滑杆的向下移动到收纳槽内部实现收纳，从而在不需要使用时对心脏模型进行保护，减少表面脏污和出现损坏的可能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119904394A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411836606.9
申请日：2024-12-13
Applicant: 中国医科大学附属第一医院
Abstract: 本公开属于图像数据处理技术领域，具体涉及一种用于心脏磁共振图像的图像滤波增强方法，该方法包括：对心脏磁共振原始图像进行滤波处理，获取预处理图像；根据K‑means聚类算法提取取预处理图像的连通域，获取连通域的增强指标；根据连通域的增强指标，对属于同一组织器官的相邻两个连通域进行合并，得到待增强图像区域；获取待增强图像区域的图像增强系数；根据待增强图像区域的图像增强系数，对预处理图像进行分区域图像增强。能够结合图像增强的实际需求以及各区域特征计算各个区域的增强系数，对图像的不同区域采用不同的增强系数进行增强，从而使得图像的关键部位更加清晰可辩，更好的辅助医师进行疾病的防治工作。
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公开(公告)号：CN110223781A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910476097.6
申请日：2019-06-03
Applicant: 中国医科大学附属第一医院
Abstract: 本发明提供的一种多维度斑块破裂风险预警系统，将获得的CCTA易损斑块自动识别方法与基于深度学习的CT实时血流动力学分析技术相整合，创建更加高效、灵敏、精准的无创性斑块破裂风险预警模型，为冠状动脉斑块破裂的智能化无创精准检测和早期预警提供全面可靠的依据和关键性的技术手段。
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公开(公告)号：CN119251060A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411151392.1
申请日：2024-08-21
Applicant: 中国医科大学附属第一医院
Abstract: 本公开提供一种基于MTT序列的虚拟增强处理方法和装置，涉及图像处理技术领域。上述方法包括：获取多序列图像，所述多序列图像用于指示心肌组织的损伤，且是基于多任务磁共振成像技术重建得到的；调用图像处理模型，对所述多序列图像进行后处理分析，生成虚拟增强VNE图像，其中，VNE图像与心肌组织对应的心脏磁共振延迟强化LGE图像之间的一致性，大于或等于预设一致性阈值，所述VNE图像用于指示心肌活力和梗死状态中的至少一项。本申请实施例通过对MTT图像进行虚拟增强处理，实现无需对患者的心肌组织使用造影剂，就能够得到与LGE图像相同或相似的虚拟增强图像。
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公开(公告)号：CN110223781B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201910476097.6
申请日：2019-06-03
Applicant: 中国医科大学附属第一医院
Abstract: 本发明提供的一种多维度斑块破裂风险预警系统，将获得的CCTA易损斑块自动识别方法与基于深度学习的CT实时血流动力学分析技术相整合，创建更加高效、灵敏、精准的无创性斑块破裂风险预警模型，为冠状动脉斑块破裂的智能化无创精准检测和早期预警提供全面可靠的依据和关键性的技术手段。
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公开(公告)号：CN110222759B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910476401.7
申请日：2019-06-03
Applicant: 中国医科大学附属第一医院
Abstract: 本发明涉及一种冠状动脉易损斑块自动识别系统，其基于卷积神经网络实现，即通过人工智能卷积神经网络技术对CCTA数据进行深度挖掘，自动提取易损斑块潜在的定量化特征信息，建立易损斑块高精度识别系统，可明显提高无创性手段对易损斑块的检出率，解决关于易损斑块特征判读对医生经验的依赖性和人眼对像素识别的局限性，减少影像医生对大量图像判定的工作负担。
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