癌症风险预测模型的训练方法、癌症风险预测方法及装置

    公开(公告)号:CN118968226A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411228342.9

    申请日:2024-09-03

    Abstract: 本申请提供了一种癌症风险预测模型的训练方法、癌症风险预测方法及装置,涉及生物医学工程技术领域,包括获取样本对象的样本数据,样本数据包括第一样本影像数据、样本临床数据以及对应的癌症风险标签;对第一样本影像数据进行影像分割,得到只保留肿瘤影像区域的第二样本影像数据;采集第二样本影像数据中的部分样本切片图像,并基于部分样本切片图像提取第一影像组学特征;将部分样本切片图像、第一影像组学特征以及样本临床数据作为输入特征,将癌症风险标签作为训练标签,执行对癌症风险预测模型的迭代训练过程,直至癌症风险预测模型的交叉熵损失小于预设阈值,判断癌症风险预测模型训练完成。本申请能够提高癌症风险预测精准度。

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