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公开(公告)号：CN117191759B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202310938622.8
申请日：2023-07-28
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 中国医科大学附属盛京医院
IPC: G01N21/65 , G16B40/10 , G16B40/20 , G16H50/30 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/2413 , G06F18/25 , B22F9/24 , B22F1/054 , C01G39/06 , B82Y15/00 , B82Y40/00 , B82Y30/00
Abstract: 本发明公开了基于拉曼光谱的胶质瘤边界识别技术，属于肿瘤诊断领域。本发明通过在二硫化钼（MoS2）纳米片上原位合成金纳米花结构，并结合三种可靶向胶质瘤细胞的适配体，制备了胶质瘤传感SERS基底。利用机器学习确定胶质瘤切除碎片样品中肿瘤细胞比例，进而为术中实时导航提供参考与校准依据。该方法具有快速、准确及高灵敏的优势。本发明所公开的检测技术可在2分钟内获得结果，极大提高临床诊断效率，实现术中分子病理诊断，具有重大的临床意义。
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公开(公告)号：CN117191759A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310938622.8
申请日：2023-07-28
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 中国医科大学附属盛京医院
IPC: G01N21/65 , G16B40/10 , G16B40/20 , G16H50/30 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/2413 , G06F18/25 , B22F9/24 , B22F1/054 , C01G39/06 , B82Y15/00 , B82Y40/00 , B82Y30/00
Abstract: 本发明公开了基于拉曼光谱的胶质瘤边界识别技术，属于肿瘤诊断领域。本发明通过在二硫化钼（MoS2）纳米片上原位合成金纳米花结构，并结合三种可靶向胶质瘤细胞的适配体，制备了胶质瘤传感SERS基底。利用机器学习确定胶质瘤切除碎片样品中肿瘤细胞比例，进而为术中实时导航提供参考与校准依据。该方法具有快速、准确及高灵敏的优势。本发明所公开的检测技术可在2分钟内获得结果，极大提高临床诊断效率，实现术中分子病理诊断，具有重大的临床意义。
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公开(公告)号：CN117007574A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310938702.3
申请日：2023-07-28
Applicant: 中国医科大学附属盛京医院 , 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种基于拉曼光谱的胶质瘤IDH突变检测技术，属于肿瘤诊断领域。本发明基于银纳米颗粒与UiO‑66制备了核壳结构，利用N,N'‑二(2‑氨乙基)‑1,3‑丙二胺分子修饰后制备了SERS基底增强样本拉曼信号，借助比率分析法确定胶质瘤中的IDH突变与否，建立胶质瘤细胞IDH突变的检测方案，有助于术中分子病理的快速识别，为手术及后续治疗方案的选择提供行之有效的指导。本发明所公开的检测技术可在2分钟内获得结果，极大提高临床诊断效率，实现术中分子病理诊断，具有重大的临床意义。
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公开(公告)号：CN116805301A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310454696.4
申请日：2023-04-25
Applicant: 中国医科大学附属盛京医院 , 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/30 , G06T3/60 , G06T7/13 , G16H50/30 , G16H50/20 , G16H50/70 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种脑肿瘤浸润程度预测的方法、装置、储存介质及设备，属于医学图像处理技术领域。本发明创新性的将肿瘤分割概率及肿瘤边缘区域的纤维密度特征作为浸润性分析特征，构建来脑肿瘤浸润程度预测模型、装置、储存介质及设备，用于预测脑肿瘤的浸润程度。实验表明通过该模型预测的脑肿瘤浸润性高、低与生存存在关系（P
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119992220A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510315948.4
申请日：2025-03-18
Applicant: 北京理工大学 , 中国医科大学附属盛京医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于扩散空谱特征域学习模型的高光谱脑肿瘤术中近实时分类方法，包括：通过术中近实时脑肿瘤高光谱标准图像采集平台采集高光谱脑肿瘤图像数据，构建标准训练数据集；基于扩散空谱特征域学习模型构建高光谱脑肿瘤分类网络模型，该模型通过扩散隐空间特征增强学习类不偏移能力；利用脑肿瘤组织的高光谱分类数据集对分类网络模型进行训练，得到训练完成的分类模型；将训练好的网络模型部署于高光谱标准图像采集平台，实时对离体脑肿瘤组织进行分类，并输出分类结果，生成快速分类报告，实现术中近实时的脑肿瘤检测与诊断。本发明能够为脑肿瘤手术提供实时精准的分类信息，提高术中检测效率与准确性，具有重要的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN116433754A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310328719.7
申请日：2023-03-30
Applicant: 中国医科大学附属盛京医院 , 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于校正后的影像自动化锁定最佳的脑沟分割阈值、结合侧裂解剖位置识别侧裂的方法，属于医学图像处理技术领域。该方法在阈值分割的基础上，结合侧裂的解剖位置提取候选区域，在对应的解剖区域内提取侧裂，针对有病变挤占的情况，根据正常侧分割得到的侧裂对异常侧进行拟合，得到全脑的侧裂分割结果。适用于CT平扫影像NCCT、灌注影像CTP，且适用于多家医院、多种设备、多种脑形的批量、快速、自动化、准确识别，具有重要的临床意义。
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公开(公告)号：CN116309540A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310454750.5
申请日：2023-04-25
Applicant: 中国医科大学附属盛京医院 , 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于影像组学的肿瘤纯度分布预测方法、装置、储存介质及设备，属于医学图像处理技术领域。该方法基于肿瘤多点取材的方法，采用体素块的组学特征进行脑肿瘤纯度的预测，从而实现整个肿瘤区域的纯度分布预测，在精度高的情况下，可用来对肿瘤区域进行识别。本发明公开的基于影像组学的肿瘤纯度分布预测方法、装置、储存介质及设备实现自动化、智能化、个体化的整个肿瘤区域的纯度分布预测，大大提高肿瘤区域纯度分布预测精度且节约了时间，具有重要的临床意义。
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公开(公告)号：CN119941710A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510316087.1
申请日：2025-03-18
Applicant: 北京理工大学 , 中国医科大学附属盛京医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于原型注意力网络的高光谱脑肿瘤手术引导分割方法。通过以下步骤实现：通过术中高光谱成像平台采集脑肿瘤的高光谱图像数据，并构建用于训练的标准数据集；设计并构建基于原型注意力网络的高光谱图像分割模型，通过自适应聚焦重要特征，增强肿瘤与正常组织之间的差异性；使用标准数据集对模型进行训练，优化网络参数，从而提高分割精度和实时性能；将训练好的高光谱图像分割模型部署至高光谱图像采集平台，实时处理采集到的脑肿瘤高光谱图像，输出分割结果并生成手术引导信息。本发明的优点是：有效提高脑肿瘤术中实时分割的准确性和效率，为手术提供精准引导。
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公开(公告)号：CN116452661A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310334635.4
申请日：2023-03-30
Applicant: 中国医科大学附属盛京医院 , 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
IPC: G06T7/73 , G06T7/13 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了基于NCCT影像数据的翼点体表投影定位方法，属于医学图像处理技术领域。该方法利用任意时刻常规影像检查NCCT序列数据，重建头骨外形，通过角点检测和Kmeans均值聚类自动化、个体化识别眉骨特征，精确确定眉骨外缘点，采用眉骨外缘向眉骨延长线方向推进曲面距离3.5cm、颧弓中点向上方推进直线距离4cm，自动快速定位翼点，具有重要的临床意义。
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