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公开(公告)号:CN119722598A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411769128.4
申请日:2024-12-04
Applicant: 中国医学科学院血液病医院(中国医学科学院血液学研究所)
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G16H50/30 , G16H50/20 , G16H30/00
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的血友病关节病变检测方法,包括:利用超声影像数据库进行数据采集与标准化处理,构建标准化的超声影像数据库;针对构建的数据库,利用数据增强技术扩展小样本数据集;利用深度学习算法对超声影像数据进行多任务分类与检测;通过训练后的分类模型对未标注的超声影像进行预分类与预标注;结合训练过程中不同阶段的模型权重,生成最终混合模型。本发明有益效果:一种基于深度学习的血友病关节病变检测方法,通过深度学习对超声图像进行智能分析,实现了实时诊断与辅助标注,同时针对数据稀缺、模型过拟合以及算法与设备的适配性问题提出了解决方案。
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公开(公告)号:CN119505382A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411677495.1
申请日:2024-11-22
Applicant: 中国医学科学院血液病医院(中国医学科学院血液学研究所)
Abstract: 本发明提供了一种凝胶材料,包括以下成分:琼脂、卡拉胶、魔芋胶、添加剂;所述琼脂、卡拉胶、魔芋胶的质量比为18‑22:1‑5:1‑5;所述添加剂包括磷酸二氢钾、山梨酸钾、食用色素。本发明的静脉穿刺模型为高度仿真的人体血管模型,能够模拟真实的人体血管结构,使学习者能够在模拟环境中进行实践操作,提高学习效果,采用琼脂作为主要材料,制作简单,成本低廉,便于大规模生产和推广,单个模型单点可实际进针穿刺达到70次以上,提高模具使用寿命,降低成本。
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