一种基于光腔衰荡光谱的双呼气分子测量方法及系统

    公开(公告)号:CN111929276A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010793191.7

    申请日:2020-08-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于光腔衰荡光谱的双呼气分子测量方法,首先在紫外区域对呼吸气体中的主要成分进行了呼吸干扰分析,筛选出可用于测量呼吸异戊二烯的激光波长257 nm;随后讨论了使用背景扣除法扣除两种存在干扰的大气小分子(氧气、二氧化碳)和已知浓度的呼气分子丙酮的吸收,以及忽略一氧化二氮的微弱吸收的具体实施方法和可行性,为丙酮和异戊二烯这两种与肺癌代谢相关的呼气分子的近实时、在线测量提供了一种无创、快速可靠的新手段。

    一种用于肺癌诊断的呼吸采样装置

    公开(公告)号:CN110179467B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN201910456122.4

    申请日:2019-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种用于肺癌诊断的呼吸采样装置,包括气体腔,所述气体腔的一端固定有呼气头,所述呼气头与气体腔的内部连通,所述气体腔远离呼气头的一端通过导气管与呼吸分析仪的输入端连接,所述气体腔的顶部固定有监测机构,所述监测机构包括连接装置、检测箱、气压平衡装置、排气装置、气压检测装置和指示装置,所述检测箱位于气体腔的正上方,且检测箱的底部通过连接装置与气体腔固定,所述气压平衡装置固定在检测箱的顶部,所述排气装置固定在气体腔上,此用于肺癌诊断的呼吸采样装置,通过监测机构可检测出患者呼出气体的压强,以判断患者呼出的气体量的大小,并可提醒患者呼出适量的气体,提高了肺癌诊断的准确性。

    一种基于光谱反演的多组分痕量呼吸气体协同测量方法

    公开(公告)号:CN112255192B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202011070599.8

    申请日:2020-10-11

    Abstract: 本发明主要针对一种基于光腔衰荡光谱(Cavity Ringdown Spectroscopy,CRDS),结合背景扣除法和光谱反演的计算方法,提出一种基于光谱反演的多组分痕量呼吸气体协同测量方法,用于人体呼吸气体中的丙酮、异戊二烯和一氧化氮三种呼气分子的测量,既往研究已经证实使用背景扣除法测量呼吸气体成分的可行性,本发明在此基础上,联合光谱反演算法,在紫外区域对呼吸气体中的主要成分进行了呼吸干扰分析,筛选出可用于联合测量呼吸丙酮、异戊二烯和一氧化氮的吸收峰224nm,226.255nm,266nm,随后讨论了使用背景扣除法(扣除存在干扰的大气小分子)联合光谱反演算法的可行性,为丙酮、异戊二烯和一氧化氮三种呼气分子的实时同步测量提供了一种可靠的手段。

    一种基于光谱反演的多组分痕量呼吸气体协同测量方法

    公开(公告)号:CN112255192A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011070599.8

    申请日:2020-10-11

    Abstract: 本发明主要针对一种基于光腔衰荡光谱(Cavity Ringdown Spectroscopy,CRDS),结合背景扣除法和光谱反演的计算方法,提出一种基于光谱反演的多组分痕量呼吸气体协同测量方法,用于人体呼吸气体中的丙酮、异戊二烯和一氧化氮三种呼气分子的测量,既往研究已经证实使用背景扣除法测量呼吸气体成分的可行性,本发明在此基础上,联合光谱反演算法,在紫外区域对呼吸气体中的主要成分进行了呼吸干扰分析,筛选出可用于联合测量呼吸丙酮、异戊二烯和一氧化氮的吸收峰224nm,226.255nm,266nm,随后讨论了使用背景扣除法(扣除存在干扰的大气小分子)联合光谱反演算法的可行性,为丙酮、异戊二烯和一氧化氮三种呼气分子的实时同步测量提供了一种可靠的手段。

    基于影像与机器嗅觉融合的肺癌智能检测方法及系统

    公开(公告)号:CN111833330A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010675218.2

    申请日:2020-07-14

    Inventor: 孙美秀 李青原

    Abstract: 本发明公开了一种基于影像与机器嗅觉融合的肺癌智能检测方法及系统,该方法包括选定训练对象、获取CT影像、获取呼吸数据、数据融合处理以及输出检测结果五个步骤,该方法将肿瘤影像组学与机器嗅觉代谢组学相融合,基于前期由资深专业医生对病理结果给出的肺癌分型和分期结果相关的数据,以及对应患者呼出气体数据,构建得到肺癌智能诊断模型,通过对模型进行验证和测试,得到优化后的模型,后期将待检测患者的CT影像数据和呼吸数据输入上述优化后的模型,即可得到肺癌检测结果,检测过程更加快捷、方便,且成本更低。

    基于影像与机器嗅觉融合的肺癌智能检测方法及系统

    公开(公告)号:CN111833330B

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202010675218.2

    申请日:2020-07-14

    Inventor: 孙美秀 李青原

    Abstract: 本发明公开了一种基于影像与机器嗅觉融合的肺癌智能检测方法及系统,该方法包括选定训练对象、获取CT影像、获取呼吸数据、数据融合处理以及输出检测结果五个步骤,该方法将肿瘤影像组学与机器嗅觉代谢组学相融合,基于前期由资深专业医生对病理结果给出的肺癌分型和分期结果相关的数据,以及对应患者呼出气体数据,构建得到肺癌智能诊断模型,通过对模型进行验证和测试,得到优化后的模型,后期将待检测患者的CT影像数据和呼吸数据输入上述优化后的模型,即可得到肺癌检测结果,检测过程更加快捷、方便,且成本更低。

    一种用于肺癌诊断的呼吸采样装置

    公开(公告)号:CN110179467A

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201910456122.4

    申请日:2019-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种用于肺癌诊断的呼吸采样装置,包括气体腔,所述气体腔的一端固定有呼气头,所述呼气头与气体腔的内部连通,所述气体腔远离呼气头的一端通过导气管与呼吸分析仪的输入端连接,所述气体腔的顶部固定有监测机构,所述监测机构包括连接装置、检测箱、气压平衡装置、排气装置、气压检测装置和指示装置,所述检测箱位于气体腔的正上方,且检测箱的底部通过连接装置与气体腔固定,所述气压平衡装置固定在检测箱的顶部,所述排气装置固定在气体腔上,此用于肺癌诊断的呼吸采样装置,通过监测机构可检测出患者呼出气体的压强,以判断患者呼出的气体量的大小,并可提醒患者呼出适量的气体,提高了肺癌诊断的准确性。

    一种用于肺癌诊断的呼吸采样装置

    公开(公告)号:CN210697633U

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201920781093.4

    申请日:2019-05-29

    Abstract: 本实用新型公开了一种用于肺癌诊断的呼吸采样装置,包括气体腔,所述气体腔的一端固定有呼气头,所述呼气头与气体腔的内部连通,所述气体腔远离呼气头的一端通过导气管与呼吸分析仪的输入端连接,所述气体腔的顶部固定有监测机构,所述监测机构包括连接装置、检测箱、气压平衡装置、排气装置、气压检测装置和指示装置,所述检测箱位于气体腔的正上方,且检测箱的底部通过连接装置与气体腔固定,所述气压平衡装置固定在检测箱的顶部,所述排气装置固定在气体腔上,此用于肺癌诊断的呼吸采样装置,通过监测机构可检测出患者呼出气体的压强,以判断患者呼出的气体量的大小,并可提醒患者呼出适量的气体,提高了肺癌诊断的准确性。

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