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公开(公告)号：CN113515644B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202110575181.0
申请日：2021-05-26
Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所 , 中国医学科学院
Abstract: 一种基于知识图谱的医院科技画像方法和系统，所述方法包括：建立医院科技的评价指标体系和各个评价指标的权重；采集获取医院科技活动相关的多源高维数据；构建医院科技知识图谱；进行基于知识图谱的医院科技画像。本发明通过对医院科技画像，客观地描绘出医院科技水平，进一步挖掘出医院的科技优势和潜力，提高了科技评价的精确度和可用性。
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公开(公告)号：CN113515644A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110575181.0
申请日：2021-05-26
Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所 , 中国医学科学院
Abstract: 一种基于知识图谱的医院科技画像方法和系统，所述方法包括：建立医院科技的评价指标体系和各个评价指标的权重；采集获取医院科技活动相关的多源高维数据；构建医院科技知识图谱；进行基于知识图谱的医院科技画像。本发明通过对医院科技画像，客观地描绘出医院科技水平，进一步挖掘出医院的科技优势和潜力，提高了科技评价的精确度和可用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102129527A
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN201110099016.9
申请日：2011-04-20
Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种传染病信息知识服务系统，包括：用于存放传染病相关信息知识的资源库，该资源库具有预先定义的规范的结构；用于对传染病领域的信息资源进行采集，加工成资源库所需结构，并存储到资源库中的资源获取模块；使用传染病领域相关概念对资源库中的信息进行知识标引的信息自动处理模块；针对传染病领域具体应用的应用模块。本发明基于传染病领域的数据特点和用户需求，提供了一种使用该领域的概念和关系对信息资源进行知识标引的知识服务系统，该系统集信息收集、分析、加工、整理、共享等多功能于一体，能够有效地组织该领域的信息资源，并为用户提供智能化的检索与分析服务。
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公开(公告)号：CN102136152A
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN201110099030.9
申请日：2011-04-20
Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明涉及一种网状关系图形的动态可视化显示方法，包括以下步骤：一、将所有节点模拟成带同种电荷的质点；二、将节点间的关系模拟成弹簧；三、设定各个节点的初始位置和显示速度，之后根据每个节点所受到的静电斥力和弹簧拉力，计算出下一帧时刻该节点的位置并显示。本发明将网状关系模拟为由带电荷质点和弹簧组成的真实物理系统，从而提供了一种生动、有趣、能够吸引用户眼球的表现方式来表示网状关系图形，也使网状关系的表示更加灵活。
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公开(公告)号：CN117573873A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311616364.8
申请日：2023-11-29
Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所
IPC: G06F16/35 , G06F16/383 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F18/22 , G06F18/231
Abstract: 本发明公开了一种姓名消歧方法及相关装置，包括：确定待消歧姓名数据组，待消歧姓名数据组包括：待消歧姓名和以待消歧姓名为作者的论文数据；基于待消歧姓名数据组构建异构网络，基于论文数据确定文本嵌入；基于异构网络进行元路径随机游走，得到路径集，将路径集、文本嵌入和异构网络传递给图注意力卷积神经网络，得到论文节点嵌入；基于论文节点嵌入和异构网络进行图增强分层聚类，得到消歧结果。上述过程，不但基于异构网络构建了姓名和论文关系特征，还将该关系特征，文本特征和路径集基于图卷积神经网络进行学习，将关系特征和论文本身文本特征结合进行聚类，相较于只针对属性的置信度评估，考虑的关联特征多，提高了姓名消歧的准确性。
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公开(公告)号：CN117494703A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311515770.5
申请日：2023-11-14
Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所
IPC: G06F40/232 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种中英文机构名称消歧方法及相关装置，将待消歧机构数据集中的各个待消歧的中文机构名称翻译为英文，将得到各个待消歧的英文机构名称进行缩写消歧，得到各个英文全称；将各个英文全称分别进行关系聚类，得到关系聚类结果，和，将所述各个英文全称进行文本聚类，得到文本聚类结果；对关系聚类结果和文本聚类结果进行聚合，得到聚类得分，基于聚类得分确定对应聚类结果中的英文全称对应的英文机构是否属于同一机构。上述过程，引入缩写消岐，提高机构消岐的准确性，进一步的，基于关系聚类和文本聚类进行聚类，并对两种聚类结果进行聚合，基于得到的聚类得分进行消歧，相较于单独的文本聚类消歧，提高了消歧结果的准确性。
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公开(公告)号：CN202025318U
公开(公告)日：2011-11-02
申请号：CN201120117110.8
申请日：2011-04-20
Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本实用新型涉及一种传染病信息知识服务系统，包括：传染病相关信息知识存储器；传染病资源获取处理器；传染病知识标引处理器；传染病应用处理器；其连接关系为：传染病资源获取处理器的输出端与传染病相关信息知识存储器的输入端相连，传染病相关信息知识存储器的输出端与传染病知识标引处理器的输入端相连，传染病知识标引处理器的输出端与传染病应用处理器的输入端相连。本实用新型基于传染病领域的数据特点和用户需求，提供了一种使用该领域的概念和关系对信息资源进行知识标引的知识服务系统，该系统集信息收集、分析、加工、整理、共享等多功能于一体，能够有效地组织该领域的信息资源，并为用户提供智能化的检索与分析服务。
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