公开(公告)号：CN110502615A

公开(公告)日：2019-11-26

申请号：CN201910801606.8

申请日：2019-08-28

Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所

Inventor： 孙海霞 ,  沈柳 ,  李姣 ,  邓盼盼

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/383

Abstract: 本发明公开了一种卫生信息数据元标准数据生成方法及系统，获取目标文档的卫生信息数据元；对所述卫生信息数据元进行解析，获得所述卫生信息数据元的基本元素；分别匹配所述卫生信息数据元和所述基本元素与卫生信息标准，获得目标数据，这就使得目标数据包括卫生信息数据元和基本元素与卫生信息标准的对应的关系，因此，能够通过对卫生信息数据元这个粒度进行解析，由于数据元是卫生信息数据的最小粒度，提升了对卫生信息标准解析的细粒度等级，并且能够将目标文档中的卫生信息数据元和基本元素分别与卫生信息标准进行关联，节省了用户在不同卫生信息标准之间的查找时间。

公开(公告)号：CN119441469A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202510043599.5

申请日：2025-01-10

Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所

Inventor： 李晓瑛 ,  李军莲 ,  邓盼盼

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/334 ,  G06F40/30

Abstract: 本申请实施例提供了一种文献推荐方法及相关设备，应用于数据处理领域。利用M个大语言模型，对用户检索关键词和关注的文献题目进行P次处理，以剔除大语言模型幻觉造成的异常推荐关键词。文献检索平台通过K个能够精准反映用户感兴趣的推荐关键词，利用语义相似度计算，可以精准获取用户感兴趣的目标文献，并将目标文献推荐给用户来拓展用户视野，避免用户陷入“信息孤岛”。且相对于基于用户画像的推荐方法，不需要分析大量用户的文献检索和阅读行为数据，因此有助于为用户精准推荐文献，增强文献推荐的普适性。

公开(公告)号：CN110502615B

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN201910801606.8

申请日：2019-08-28

Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所

Inventor： 孙海霞 ,  沈柳 ,  李姣 ,  邓盼盼

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/383

Abstract: 本发明公开了一种卫生信息数据元标准数据生成方法及系统，获取目标文档的卫生信息数据元；对所述卫生信息数据元进行解析，获得所述卫生信息数据元的基本元素；分别匹配所述卫生信息数据元和所述基本元素与卫生信息标准，获得目标数据，这就使得目标数据包括卫生信息数据元和基本元素与卫生信息标准的对应的关系，因此，能够通过对卫生信息数据元这个粒度进行解析，由于数据元是卫生信息数据的最小粒度，提升了对卫生信息标准解析的细粒度等级，并且能够将目标文档中的卫生信息数据元和基本元素分别与卫生信息标准进行关联，节省了用户在不同卫生信息标准之间的查找时间。

公开(公告)号：CN110704639A

公开(公告)日：2020-01-17

申请号：CN201910942205.4

申请日：2019-09-30

Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所

Inventor： 孙海霞 ,  邓盼盼 ,  李姣 ,  钱庆

IPC: G06F16/36

Abstract: 本发明提供了一种缩略语文档的生成方法及装置，在不同知识组织系统互操作过程中，提取不同来源词表中的术语并对其进行同义归并形成概念，生成集成词表，术语包括全称和缩略语多种形式；基于缩略语构词规则，识别集成词表中含有缩略语的目标概念；提取目标概念的全部术语及每个术语的属性，并确定每个术语的术语类型；基于ISO25964国际标准，对目标概念及目标概念的全部术语进行规范化知识表示，生成语义丰富且标准规范的缩略语文档。其中，缩略语及其所在概念继承了来源词表和集成词表的丰富语义属性信息，减少了缩略语歧义问题。

公开(公告)号：CN119296815A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411499685.9

申请日：2024-10-25

Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所

Inventor： 邓盼盼 ,  李军莲 ,  李晓瑛 ,  冀玉静

IPC: G16H70/00 ,  G06F40/237 ,  G06N5/022 ,  G06F18/25

Abstract: 本申请公开了一种医学知识组织系统的多场景融合方法，涉及软件技术领域，接收包含待融合的多个词表和融合参数配置的词表融合任务，融合参数配置中包含关系计算配置和字段补充配置；从多个词表中确定本次融合的源词表和目标词表；如果两者类型相同，根据关系计算配置确定源词表与目标词表的同义对象，并将源词表在同义对象下的、与字段补充配置相关的字段内容补充至目标词表中；将补充后的目标词表作为本次融合获得的融合词表加入至多个词表中，并返回执行，直到多个词表全部被融合后输出最后一次融合获得的融合词表。如果两者类型不同，按照目标词表的类型对源词表进行类型转换，再返回执行。这就实现了多源异构词表的复用、融合与快速构建。

公开(公告)号：CN110263184A

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201910540408.0

申请日：2019-06-20

Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所

Inventor： 孙海霞 ,  钱庆 ,  邓盼盼 ,  李姣 ,  沈柳

IPC: G06F16/36 ,  G06F17/27

Abstract: 本申请实施例提供了一种数据处理方法及相关设备，可以实现集成术语系统中新版本来源词表中变化概念的自动更新，提高了集成术语系统版本更新效率，大大节约了时间成本，缩短集成术语系统概念升级与来源词表版本升级之间的时间差。该方法包括：将待更新的来源词表进行注册，以得到目标来源词表；确定所述目标来源词表中的目标词表数据，所述目标词表数据包括已分配标识的术语以及已分配标识的概念；将所述目标词表数据与第一来源词表的第一词表数据进行匹配，以确定所述目标来源词表相对于所述第一来源词表的目标匹配结果；根据所述目标匹配结果以及预设规则对所述集成术语系统中的词表数据进行更新。