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公开(公告)号：CN117892139A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410293082.7
申请日：2024-03-14
Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所
IPC: G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了基于层间比对的大语言模型训练和使用方法及相关装置，应用于人工智能领域。本申请的大语言模型包括N层网络模型以及与N层网络模型的输出端分别相连的解码策略模块。通过解码策略模块获取N层网络模型分别输出的第一概率分布。低层级的网络模型的输出错误率较高，高层级的网络模型的输出准确率较高。若第Q层与第N层的网络模型的第一概率分布差异最大，那么第N层的网络模型的输出的准确率比较高，第Q层的网络模型的输出的错误率比较高，本申请利用第N层和第Q层的网络模型的输出之间的差异，确定出第一目标token。大语言模型的输出降低了低层级的网络模型的幻觉认知，增加了高层级网络模型的事实性回答，提高了准确度。
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公开(公告)号：CN117473980B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311498326.7
申请日：2023-11-10
Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所
IPC: G06F40/205 , G06F40/14 , G06F40/151
Abstract: 本申请提供了一种便携式文档格式文件的结构化解析方法及相关产品，可应用于数据处理技术领域，该方法包括：提取与便携式文档格式文件对应的元数据信息、内容信息以及页面尺寸信息；利用训练好的文件智能分析模型确定便携式文档格式文件的页面对应的预设图片格式文件的类型区域；基于页面尺寸信息、文本坐标以及图片坐标，利用训练好的文件智能分析模型将文本和图片与类型区域进行匹配，得到第一结构化数据；利用正则表达式和文本坐标，对参考文献和引用语句进行关联映射，得到第二结构化数据；对元数据信息和第二结构化数据进行关联并输出。如此，利用训练好的文件智能分析模型将文本和图片与类型区域进行匹配关联，从而提高了解析的准确性。
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公开(公告)号：CN117892139B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410293082.7
申请日：2024-03-14
Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所
IPC: G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了基于层间比对的大语言模型训练和使用方法及相关装置，应用于人工智能领域。本申请的大语言模型包括N层网络模型以及与N层网络模型的输出端分别相连的解码策略模块。通过解码策略模块获取N层网络模型分别输出的第一概率分布。低层级的网络模型的输出错误率较高，高层级的网络模型的输出准确率较高。若第Q层与第N层的网络模型的第一概率分布差异最大，那么第N层的网络模型的输出的准确率比较高，第Q层的网络模型的输出的错误率比较高，本申请利用第N层和第Q层的网络模型的输出之间的差异，确定出第一目标token。大语言模型的输出降低了低层级的网络模型的幻觉认知，增加了高层级网络模型的事实性回答，提高了准确度。
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公开(公告)号：CN117473980A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311498326.7
申请日：2023-11-10
Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所
IPC: G06F40/205 , G06F40/14 , G06F40/151
Abstract: 本申请提供了一种便携式文档格式文件的结构化解析方法及相关产品，可应用于数据处理技术领域，该方法包括：提取与便携式文档格式文件对应的元数据信息、内容信息以及页面尺寸信息；利用训练好的文件智能分析模型确定便携式文档格式文件的页面对应的预设图片格式文件的类型区域；基于页面尺寸信息、文本坐标以及图片坐标，利用训练好的文件智能分析模型将文本和图片与类型区域进行匹配，得到第一结构化数据；利用正则表达式和文本坐标，对参考文献和引用语句进行关联映射，得到第二结构化数据；对元数据信息和第二结构化数据进行关联并输出。如此，利用训练好的文件智能分析模型将文本和图片与类型区域进行匹配关联，从而提高了解析的准确性。
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