公开(公告)号：CN118609120A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410644103.5

申请日：2024-05-23

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 ,  迪瑞医疗科技股份有限公司

Inventor： 郭野 ,  金晶 ,  郝英英 ,  王凤丹 ,  孙胜利 ,  金亮 ,  唐松

IPC: G06V20/69 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/56 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明涉及一种基于染色图像的尿有形粒子分类方法，包括步骤：拍摄染色后的尿有形粒子图像，将图像根据单个粒子进行分割，形成包含独立粒子的彩色图像；先根据有形粒子的形态学特点进行细分类，再根据染色后各类别粒子的染色效果进行颜色分类，人工标注形成训练数据集；结合数字图像处理方法和深度学习方法提取各类有形粒子特征；将步骤三产生的多个特征进行筛选，去除无效特征；将各类粒子按照最细小的分类进行分类，再通过染色细类别、形态学细类别、有形成分粗类别的关系进行整合；以样本为单位对该样本的所有粒子类别进行校正。本发明通过细分类类别整合的方法、以及对分类结果置信度低的粒子进行类别校正的方法达到更好的识别分类效果。

公开(公告)号：CN114913143A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210487232.9

申请日：2022-05-06

Applicant: 西门子数字医疗科技(上海)有限公司 ,  中国医学科学院北京协和医院 ,  巴塞尔大学医院

Inventor： 弗朗西斯科·莎蒂尼 ,  王凤丹 ,  朱锦霞

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明实施例公开了肌肉分割方法、装置及磁共振扫描仪。方法包括：获取包含肌肉的目标组织的横向弛豫时间加权成像水脂分离图像；将横向弛豫时间加权成像水脂分离图像逐层输入肌肉分割模型，得到每一横向弛豫时间加权成像水脂分离图像层上各肌肉体素的位置。本发明实施例提高了肌肉分割的准确率和效率。

公开(公告)号：CN117094951B

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202310911582.8

申请日：2023-07-25

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 ,  杭州澜措科技有限公司

Inventor： 王凤丹 ,  潘慧 ,  刘永亮 ,  汪火根 ,  朱惠娟 ,  杜函泽 ,  郭野

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06V10/776 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种新型的自动骨龄预测算法模型。所述自动骨龄预测模型构建方法包括：提取数据集中的数据作为训练数据和测试数据；构建用于手掌和手腕部检测的CoT‑YOLO模型，建立手腕部关键骨化中心识别模型X‑Pose和骨龄预测模型BANet，并利用手腕部关键骨化中心识别模型X‑Pose和骨龄预测模型BANet获取待预测骨龄对象的骨龄视觉特征V；利用所述骨龄视觉特征V和待预测骨龄对象的民族信息N及性别信息S，获取待预测骨龄对象的骨龄特征J。所述算法模型包括与所述方法步骤对应的模块。

公开(公告)号：CN117094951A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202310911582.8

申请日：2023-07-25

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 ,  杭州澜措科技有限公司

Inventor： 王凤丹 ,  潘慧 ,  刘永亮 ,  汪火根 ,  朱惠娟 ,  杜函泽 ,  郭野

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06V10/776 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种新型的自动骨龄预测算法模型。所述自动骨龄预测模型构建方法包括：提取数据集中的数据作为训练数据和测试数据；构建用于手掌和手腕部检测的CoT‑YOLO模型，建立手腕部关键骨化中心识别模型X‑Pose和骨龄预测模型BANet，并利用手腕部关键骨化中心识别模型X‑Pose和骨龄预测模型BANet获取待预测骨龄对象的骨龄视觉特征V；利用所述骨龄视觉特征V和待预测骨龄对象的民族信息N及性别信息S，获取待预测骨龄对象的骨龄特征J。所述算法模型包括与所述方法步骤对应的模块。