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公开(公告)号:CN117219276A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311188415.1
申请日:2023-09-14
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京富通智康科技有限公司
IPC: G16H50/30 , G16H10/60 , G16H30/20 , G06F18/25 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开一种营养状况预测装置、系统、方法和电子设备,其中,营养状况预测装置包括:病历接收模块,用于获取用户的电子病历;病历处理模块,用于从电子病历中提取电子病历携带的多种参数;图像获得模块,用于获得用户的面部区域的图像;预测模块,用于从图像中提取面部区域的图像特征,并根据多种参数和图像特征,获取用户的营养状况预测结果。本申请可以结合患者的电子病历数据和面部区域的特征预测患者的营养状况,当医护人员在确定患者营养状况时可以将预测结果作为参考,有效提高营养状况预测的准确度。
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公开(公告)号:CN115798702A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211183705.2
申请日:2022-09-27
Applicant: 北京富通智康科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种疾病预测方法,所述方法包括:患者输入疾病数据,将患者诊断因子输入基于投票熵预测模型,得到疾病预测结果;将患者基本属性、患者就诊属性输入SVM分类模型,得到疾病预测概率;根据患者诊断因子、患者基本属性、患者就诊属性构建特征向量;将所述疾病预测结果、疾病预测概率和特征向量输入基于XGBoost的智能导诊疾病诊断模型得到最终疾病预测结果;通过上述方式,本发明结合多种患者相关数据,准确定位患者可能患有疾病,弥补单一模型带来的缺陷。
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公开(公告)号:CN115457579A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211129601.3
申请日:2022-09-16
Applicant: 北京富通智康科技有限公司
IPC: G06V30/412 , G06V30/414 , G06V30/42 , G06V10/82 , G06F40/186 , G16H15/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种权威机构体检报告自动识别方法及系统,包括:创建体检报告模板库,获取体检报告制作相应JSON格式的体检报告模板,将所述体检报告模板存入体检报告模板库中;构建并训练OCR识别模型;对所述体检报告进行OCR识别和版面分析,得到OCR识别结果;将所述OCR识别结果与JSON格式的体检报告模板结合进行结构化处理得到体检报告文本;系统包括:注册登录模块、模型构建模块、识别分析模块和结构化处理模块。本发明简化了制作模板的难度,不再死板化的固定字段在图像中的位置,采用配置JSON格式的模板进行动态定位,适合更多更复杂的情况,能实现对表格及分页情况的处理效率更高,文本结构化识别效果更好。
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公开(公告)号:CN115359869A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202211181987.2
申请日:2022-09-27
Applicant: 北京富通智康科技有限公司
IPC: G16H10/60 , G06F16/9535 , G06F17/11 , G16H20/60
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化的膳食营养搭配方法,包括:获取用户数据,并对所述用户数据进行预处理;设置多目标优化函数的约束条件和目标函数;构建食材评分机制用于选取食材;使用多目标优化算法对所述选取食材进行求解得到食材推荐方案;本发明根据膳食宝塔为用户提供个性化膳食推荐,并且将食材推荐和菜谱推荐相结合,为用户提供合理、健康且满足用户元素需求的营养配餐;能通过用户基本信息、用户偏好以及用户对营养素的需求,判断餐食是否可食用以及为不同用户推荐膳食。
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公开(公告)号:CN115130006A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210930581.3
申请日:2022-08-04
Applicant: 北京富通智康科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62 , G06F17/16 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于健康管理标签的用户画像方法,包括:获取用户健康管理大数据并预处理;将预处理后的数据根据相应的业务规则标注得到用户基础标签;获取膳食质量指标,计算得到膳食质量指数,并根据膳食质量指数排序的结果标注得到用户风险标签;对用户聚类得到用户分类,所述用户分类结合膳食质量指标得到群体特征标签;根据膳食特征标签、膳食风险标签和膳食质量指数预测用户的膳食需求并为用户推荐健康膳食方案,然后,根据用户膳食需求进行标注得到用户预测标签;组成健康管理标签体系,将所述健康管理标签提取出来构成用户画像。通过上述方式,本发明能够通过健康管理标签体系匹配到相似用户的用户画像,提高了膳食推荐方案的适配性。
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公开(公告)号:CN114996538A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210766715.2
申请日:2022-07-01
Applicant: 北京富通智康科技有限公司
IPC: G06F16/9032 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种使用图像描述技术的智能对话机器人方法及系统,其特征在于,包括:S1:获取图像和对应的描述句,将图像划分不同领域并编号;S2:提取混淆矩阵;S3:构建图像描述模型;S4:创建意图库;S5:用户输入信息,智能对话机器人获取信息并判断类别;S6:判断用户与智能对话机器人是否存在会话记录;S7:将图片输入图像描述模型,获取图像描述;S8:根据文字与图像描述进行意图识别,并联系会话记录确定用户意图;S9:根据用户意图在意图库中查找响应;S10:将所述响应返回给用户。通过上述方式,能够使得智能对话机器人提供服务时,不仅可以接受文字输入,也可以接受图像输入,精确的提取图像描述,并做出对应的回答。
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公开(公告)号:CN115457937A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211129602.8
申请日:2022-09-16
Applicant: 北京富通智康科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种饮食监测分析方法和系统,方法包括:获取用户语音输入的语音饮食数据,对所述用户语音输入的语音饮食数据进行预处理;基于语音分词联合训练模型对所述预处理后的语音饮食数据进行分析识别,获得识别结果,其中,所述语音分词联合训练模型基于语音识别模型与分词模型进行联合训练;基于所述识别结果计算用户摄入营养信息。通过上述技术方案,可以有效将语音识别与分词功能进行整合提高训练效率,减少分别进行处理的中间层,提高语音识别与分词的整体准确率,提高最后的识别准确率。
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