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公开(公告)号:CN119580020A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202510140922.0
申请日:2025-02-08
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 中国科学技术大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种宫外孕囊及黄体超声影像识别方法、系统、设备及介质,它们是一一对应的方案,应用于宫外孕囊及黄体超声影像识别任务,方案中:引入基于预训练的视觉转换器模型的深度神经网络,采取迁移学习的方式并结合不均匀误差函数,解决小样本量、训练数据少和类别不均衡的问题,能够较好地提升深度神经网络的识别性能,从而在宫外孕囊及黄体超声影像识别任务中获得较高的识别正确率。
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公开(公告)号:CN117095084A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311355828.4
申请日:2023-10-19
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06T11/60 , G06N5/04 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0985 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种文本风格图像生成方法、系统、设备及存储介质,它们是一一对应的方案,方案中:无需显示的参考风格,只需文本内容与参考风格图像,即可通过视觉上下文感知和文本语义感知的方式生成文本风格图像,具有兼顾美观和效率的优点,用于海报文字的自动化设计领域时,可以将任意文本内容和谐、美观、有创意地生成在海报图像上的指定位置。
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