公开(公告)号：CN119905204A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202510049195.7

申请日：2025-01-13

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 祝起禛 ,  曾骁阳 ,  冷凌萱 ,  杨波 ,  汪之群 ,  邱杰 ,  席瑞 ,  侯孟书 ,  阿瓦伊斯·艾哈迈德

IPC: G16H20/40 ,  G16H20/10 ,  G06F18/27 ,  G06F18/20 ,  G06F17/18 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开了一种基于多粒度不确定性的计划质量保证预测方法，该方法包括如下步骤：S1：数据采集，并进行预处理；S2：基于多粒度回归先验网络模型对数据进行处理，得到Gamma通过率GPR预测和剂量差异预测DDP。本发明能够推断剂量差异和Gamma通过率的分布，并在特定的统计假设下进行建模，通过使用这种框架和网络架构，可以提高深度学习应用在计划质量保证中的可信度。